[发明专利]无功电压优化控制方法、装置、存储介质及设备

说明书

本发明公开了一种无功电压优化控制方法、装置、存储介质及设备。其中，该方法包括：获取目标电网的状态数据和优化目标，其中，上述状态数据包括：系统数据和供电数据；基于优化目标和上述状态数据建立优化模型，其中，上述优化模型包括：日前优化模型、日内优化模型和实时优化模型；将上述状态数据输入上述优化模型，确定初始预测结果，其中，上述初始预测包括：第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果；基于上述第一预测结果、上述第二预测结果和上述第三预测结果确定目标预测结果，并基于上述目标预测结果进行无功电压优化控制。本发明解决了现有技术中无功电压优化控制方法平抑电压波动效果较差的技术问题。

技术领域

本发明涉及电网控制技术领域，具体而言，涉及一种无功电压优化控制方法、装置、存储介质及设备。

背景技术

现有电网的自动电压控制系统AVC仅对当前电网运行状态进行优化控制的现状，以及传统动态无功优化只针对未来一天的短期新能源和负荷预测信息进行分时段优化，无法平抑电压大幅度波动。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种无功电压优化控制方法、装置、存储介质及设备，以至少解决现有技术中无功电压优化控制方法平抑电压波动效果较差的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种无功电压优化控制方法，包括：获取目标电网的状态数据和优化目标，其中，上述状态数据包括：系统数据和供电数据；基于优化目标和上述状态数据建立优化模型，其中，上述优化模型包括：日前优化模型、日内优化模型和实时优化模型；将上述状态数据输入上述优化模型，确定初始预测结果，其中，上述初始预测包括：第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果；基于上述第一预测结果、上述第二预测结果和上述第三预测结果确定目标预测结果，并基于上述目标预测结果进行无功电压优化控制。

可选的，上述基于优化目标和上述状态数据建立优化模型，包括：在上述优化目标为确定上述目标电网离散设备的投退时刻的情况下，基于上述系统数据建立上述日前优化模型和上述日内优化模型，其中，上述日前优化模型和上述日内优化模型的优化周期不同；在上述优化目标为维持上述目标电网电压稳定的情况下，基于上述系统数据建立上述实时优化模型。

可选的，上述将上述状态数据输入上述优化模型，确定初始预测结果，包括：将上述状态数据输入上述日前优化模型，确定第一预测结果，其中，上述第一预测结果用于表征电网设备动作计划；将上述状态数据和上述第一预测结果输入上述日内优化模型，确定第二预测结果，其中，上述第二预测结果用于修正上述日前优化模型；将上述状态数据、上述第一预测结果和上述第二预测结果输入上述实时优化模型，确定第三预测结果。

可选的，上述基于上述第一预测结果、上述第二预测结果和上述第三预测结果确定目标预测结果，包括：基于上述第一预测结果，确定上述离散设备的第一初始动作计划；采用上述第二预测结果对上述第一初始动作计划进行优化处理，确定第二初始动作计划；采用上述第三预测结果对上述第二初始动作计划进行优化处理，确定目标动作计划；将上述目标动作计划确定为上述目标预测结果。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种无功电压优化控制装置，包括：获取模块，用于获取目标电网的状态数据和优化目标，其中，上述状态数据包括：系统数据和供电数据；建立模块，用于基于优化目标和上述状态数据建立优化模型，其中，上述优化模型包括：日前优化模型、日内优化模型和实时优化模型；确定模块，用于将上述状态数据输入上述优化模型，确定初始预测结果，其中，上述初始预测包括：第一预测结果、第二预测结果和第三预测结果；处理模块，用于基于上述第一预测结果、上述第二预测结果和上述第三预测结果确定目标预测结果，并基于上述目标预测结果进行无功电压优化控制。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，上述非易失性存储介质存储有多条指令，上述指令适于由处理器加载并执行任意一项上述的无功电压优化控制方法。