[发明专利]一种服装订单的排产方法、装置和设备

说明书

本申请涉及服装排产的技术领域，尤其是涉及一种服装订单的排产方法、装置和设备，方法包括：将订单信息输入至与期望特征对应的期望工厂匹配模型，确定目标工厂，进而，基于订单交期、目标工厂对应的当前订单安排信息和产能信息进行订单安排，确定生产计划。利用期望工厂匹配模型确定了与订单信息和用户期望高度匹配的目标工厂，并基于目标工厂对应的当前订单安排信息和产能信息进行订单安排，综合考虑了目标工厂的产能信息和当前订单安排信息，使得生产计划不仅满足订单用户的要求，也能够充分利用目标工厂的产能，提高了服装订单的排产的合理性。

技术领域

本申请涉及服装排产的技术领域，尤其是涉及一种服装订单的排产方法、装置和设备。

背景技术

服装行业作为我国的传统制造业，在我国的轻工业发展中占有重要地位，近年来，随着智能化、自动化技术的发展，服装行业的生产制造领域也已经逐渐实现自动化、机械化生产，极大地提高了生产效率。但是，现有服装生产过程中，智能化生产管理还存在着不少问题，其中，在订单排产管理上尤为突出。

目前，多数服装企业都是利用手工报表、Excel工具，依赖人的经验和计划能力去进行订单排产，排产过程中主观判断性较强。手工排产的周期长、修改难度大，适用于大规模生产情况，然而，随着小批量、多品种、多款式、多规格订单的大量涌现，依赖经验的手工排产的方式无法确保排产计划的合理性，无法胜任订单排产的任务。

因而，如何提高排产计划的合理性是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种服装订单的排产方法、装置和设备，用于解决以上至少一项技术问题。

本申请的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：

第一方面，本申请提供一种服装订单的排产方法，采用如下的技术方案：

一种服装订单的排产方法，包括：

获取期望特征和订单信息，其中，所述期望特征为在选取与订单信息匹配的工厂时重点考虑的特征，所述订单信息包括：订单交期；

选取与所述期望特征对应的期望工厂匹配模型，并将所述订单信息输入至所述期望工厂匹配模型，确定目标工厂，其中，所述期望工厂匹配模型是基于与所述期望特征对应的训练数据集对初始模型训练得到的；

获取所述目标工厂对应的当前订单安排信息和产能信息，并基于所述订单交期、所述当前订单安排信息和所述产能信息进行订单安排，确定所述订单信息对应的生产计划。

通过采用上述技术方案，将订单信息输入至与期望特征对应的期望工厂匹配模型，确定目标工厂，进而，基于订单交期、目标工厂对应的当前订单安排信息和产能信息进行订单安排，确定生产计划。利用期望工厂匹配模型确定了与订单信息和用户期望高度匹配的目标工厂，并基于目标工厂对应的当前订单安排信息和产能信息进行订单安排，综合考虑了目标工厂的产能信息和当前订单安排信息，使得生产计划不仅满足订单用户的要求，也能够充分利用目标工厂的产能，提高了服装订单的排产的合理性。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述生产计划包括：各个生产阶段的计划开始时间和/或计划完成时间，

所述确定所述订单信息对应的生产计划之后，还包括：

当按照所述订单信息对应的生产计划安排服装生产后，获取所述订单信息对应的生产信息；基于所述生产信息和所述订单信息对生产计划中各个生产阶段进行多维监控，得到监控结果集合，其中，所述多维监控包括：上线监控、首八件监控、生产监控和出货监控，所述监控结果集合包括每一维度监控对应的监控结果；

当所述监控结果集合包括监控异常时，则基于所述监控结果集合生成与所述监控结果集合对应的预警信息，其中，所述预警信息用于提醒相关技术人员及时对服装生产进行调整。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：生产信息包括：预设时段内订单信息对应的每日产值、已生产服装数量，订单信息包括：服装总数量和服装单价，