[发明专利]一种食品样本检测数据处理方法及系统

说明书

本发明涉及食品检测技术领域，具体公开了一种食品样本检测数据处理方法及系统。本发明通过进行食品区域识别；进行周期售卖记录与分类；进行采样规划，生成标准采样规划数据和非标采样规划数据；分别对标准食品区域和非标食品区域进行采样检测，生成标准食品检测数据和非标食品检测数据；生成并展示无人食品超市的食品检测信息。能够通过周期售卖记录与分类，进行采样规划，生成标准采样规划数据和非标采样规划数据，分别对标准食品区域和非标食品区域进行采样检测，生成并展示无人食品超市的食品检测信息，利用无人食品超市的自动上下架与商品识别的功能，对无人食品超市进行自动的食品采样与检测，从而避免存在具有安全隐患的食品。

技术领域

本发明属于食品检测技术领域，尤其涉及一种食品样本检测数据处理方法及系统。

背景技术

食品检测，分为广义食品检测与狭义食品检测两个方面，具体的，广义的食品检测指的是依据物理、化学以及生物学中的相关知识以及具体技术，研究和评定食品的质量及其变化；狭义的食品检测指的是对食品进行内外包装、食品标识、质量、最终商品的外观性特征、理化指标以及其他方面的卫生情况进行的检验。

对于普通食品超市，通常是超市工作人员定期对于上架的食品进行内外包装、食品标识的把关，定期对食品的保质期进行检查与处理，而对于无人食品超市，由于对于食品的上架、售卖和下架都是自动进行，现有技术中，通常没有针对无人食品超市的食品样本检测技术，无法进行无人食品超市食品样本检测数据的有效处理，导致可能存在具有安全隐患的食品。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种食品样本检测数据处理方法及系统，旨在解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种食品样本检测数据处理方法，所述方法具体包括以下步骤：

获取无人食品超市的上架记录数据，进行食品区域识别，确定标准食品区域和非标食品区域；

对无人食品超市进行周期售卖记录与分类，生成标准食品售卖数据和非标食品售卖数据；

根据所述标准食品售卖数据和所述非标食品售卖数据进行采样规划，生成标准采样规划数据和非标采样规划数据；

按照所述标准采样规划数据和所述非标采样规划数据，分别对所述标准食品区域和所述非标食品区域进行采样检测，生成标准食品检测数据和非标食品检测数据；

综合所述标准食品检测数据和所述非标食品检测数据，生成并展示无人食品超市的食品检测信息。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取无人食品超市的上架记录数据，进行食品区域识别，确定标准食品区域和非标食品区域具体包括以下步骤：

获取无人食品超市的上架记录数据；

对所述上架记录数据进行分类处理，得到标准食品上架数据和非标食品上架数据；

根据所述标准食品上架数据，识别确定标准食品区域；

根据所述非标食品上架数据，识别确定非标食品区域。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对无人食品超市进行周期售卖记录与分类，生成标准食品售卖数据和非标食品售卖数据具体包括以下步骤：

接收设置的样本检测周期；

根据所述样本检测周期，对无人食品超市进行周期售卖记录，得到售卖记录数据；

对所述售卖记录数据进行分类处理，得到标准食品售卖数据和非标食品售卖数据。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述标准食品售卖数据和所述非标食品售卖数据进行采样规划，生成标准采样规划数据和非标采样规划数据具体包括以下步骤：

根据所述标准食品售卖数据，对多个标准食品进行售卖排列，生成标准食品排列数据；

按照所述标准食品排列数据，进行采样规划，生成标准采样规划数据；