[发明专利]一种制冷系统可燃工质泄漏燃爆事故风险预测系统及方法

权利要求书

1.一种制冷系统可燃工质泄漏燃爆事故风险预测系统，其特征在于，该系统包括泄漏事故统计分析模块、工艺及环境参数输入模块、泄漏事故概率预测模块、泄漏事故次数预测模块及泄漏燃爆风险综合统计判断模块；

泄漏事故统计分析模块用于统计及分析泄漏事故发生的时间分布及空间分布；

工艺及环境参数输入模块，其用于接收制冷设备工作时工艺参数和环境参数的数据输入，并判断数据是否在合理范围内，输出合理范围内工艺参数和环境参数的数据；

泄漏事故概率预测模块用于预测不同分布条件下的泄漏事故发生的概率；

泄漏事故次数预测模块用于预测下一个时间节点的泄漏事故发生的次数；

泄漏燃爆风险综合统计判断模块，其输入泄漏事故概率预测模块及泄漏事故次数预测模块的预测结果，以及工艺及环境参数输入模块输入的数据，输出泄漏燃爆事故风险的预测值及判断结果。

2.根据权利要求1所述的制冷系统可燃工质泄漏燃爆事故风险预测系统，其特征在于，泄漏燃爆风险综合统计判断模块包括泄漏规模判断模块、泄漏概率修正模块、点火概率模块及泄漏燃爆事故风险判断模块；

泄漏规模判断模块，其基于热力学公式构建，其输入工艺及环境参数输入模块输入的数据，计算得到对应工艺参数的制冷设备的最大泄漏速率，其由最大泄漏速率及设备充注量，将泄漏规模划分为轻度泄漏、中度泄漏、严重泄漏三种规模；

泄漏概率修正模块，基于泄漏时间、泄漏空间、泄漏次数及泄漏规模确定泄漏概率修正值，来修正对应时间、空间及泄漏次数的泄漏概率；

点火概率模块，其基于最大泄漏速率及点火概率公式计算得到基础火源点火概率；并由火源时空重叠率、火源环境系数及设备的工作场所状况，对基础火源点火概率进行修正，得到修正后的点火概率；

泄漏燃爆事故风险判断模块，包括依次连接的可燃区域判断模块及火源有效性判断模块；可燃区域判断模块，其设置可燃区域阈值，采用蒙特卡洛法，随机生成0～1的随机数并与可燃区域阈值比较，来判断是否属于可燃区域；火源有效性判断模块，其设置火源有效阈值，采用蒙特卡洛法，随机生成0～1的随机数并与火源有效阈值比较，来判断是否火源有效；通过迭代循环，当可燃区域判断模块生成的随机数属于可燃区域且火源有效性判断模块生成的随机数属于火源有效范围时，输出泄漏燃爆事故风险的预测值及判断结果。

3.根据权利要求1所述的制冷系统可燃工质泄漏燃爆事故风险预测系统，其特征在于，泄漏事故概率预测模块包括信息扩散模型，将泄漏事故统计分析模块的统计结果定义为事故原始数据，由信息扩散模型将事故原始数据转化为一个模糊集合，将单值样本点变成集值样本点进行分析和处理，从而得到不同维度下事故发生的概率。

4.根据权利要求1所述的制冷系统可燃工质泄漏燃爆事故风险预测系统，其特征在于，泄漏事故次数预测模块包括基于灰色GM(1,1)模型构建的组合预测模型，其依据泄漏事故统计分析模块处理后获得的某一地点的泄漏事故次数随时间的变化关系，选取时间阶段，由组合预测模型计算下一个时间节点的泄漏事故次数预测值。

5.一种制冷系统可燃工质泄漏燃爆事故风险预测方法，其特征在于，该方法设置泄漏事故统计分析模块、工艺及环境参数输入模块、泄漏事故概率预测模块、泄漏事故次数预测模块及泄漏燃爆风险综合统计判断模块；

采用泄漏事故统计分析模块统计及分析泄漏事故发生的时间分布及空间分布；

采用工工艺及环境参数输入模块，接收制冷设备工作时工艺参数和环境参数的数据输入，并判断数据是否在合理范围内，输出合理范围内工艺参数和环境参数的数据；

采用泄漏事故概率预测模块预测不同分布条件下的泄漏事故发生的概率；

采用泄漏事故次数预测模块预测下一个时间节点的泄漏事故发生的次数；

采用泄漏燃爆风险综合统计判断模块对可燃工质泄漏燃爆事故风险进行预测及判断，使泄漏燃爆风险综合统计判断模块基于泄漏事故概率预测模块及泄漏事故次数预测模块的预测结果，以及工艺及环境参数输入模块输入的数据，输出泄漏燃爆事故风险的预测值及判断结果。