[发明专利]一种基于电力计量的用电供需匹配方法、介质及系统

权利要求书

1.一种基于电力计量的用电供需匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：

S10、根据负荷区域的电力计量历史数据计算指定时间段的用电负荷需求；

S20、根据所述用电负荷需求计算用电负荷供给分配，所述用电负荷供给分配包括多个供电站的供电量。

2.根据权利要求1所述的一种基于电力计量的用电供需匹配方法，其特征在于，所述根据负荷区域的电力计量历史数据计算指定时间段的用电负荷需求的步骤，具体包括：

将所述负荷区域根据用电类别划分为多个用电单元，形成用电单元集，所述用电类别包括生产用电以及非生产用电，所述用电单元集内包含生产用电单元和非生产用电单元；

获取所述用电单元集中每个用电单元的历史电力计量数据以及生产用电单元对应的历史生产数据，所述历史电力计量数据为至少连续一年的电力计量数据，采集的时间间隔为1天，其中，所述历史生产数据为所述生产用电单元内全部生产企业的历史生产数据的总和；

根据所述历史电力计量数据以及生产用电单元对应的历史生产数据，计算指定时间段的所述负荷区域的用电负荷需求，所述用电负荷需求为生产用电负荷需求以及非生产用电负荷需求之和。

3.根据权利要求2所述的一种基于电力计量的用电供需匹配方法，其特征在于，所述根据所述历史电力计量数据以及生产用电单元对应的历史生产数据，计算指定时间段的所述负荷区域的用电负荷需求的步骤中，

所述非生产用电负荷需求的计算方法为：

根据所述非生产用电单元的历史电计量数据生成非生产用电曲线；

根据所述非生产用电曲线的变化率计算指定时间段的非生产用电需求。

4.根据权利要求2所述的一种基于电力计量的用电供需匹配方法，其特征在于，所述根据所述历史电力计量数据以及生产用电单元对应的历史生产数据，计算指定时间段的所述负荷区域的用电负荷需求的步骤中，

所述生产用电负荷需求的计算方法为：

获取指定时间段的生产计划数据，所述生产计划数据为所述生产用电单元内全部生产企业的生产计划数据的总和；

以日为横坐标，建立纵坐标为产量的历史生产数据曲线；

以日为横坐标，建立纵坐标为产量的指定时间段的生产计划曲线；

在所述生产数据曲线上，寻找与所述生产计划曲线相差度最低的时间段，作为参考时间段；

以所述参考时间段内所述生产单元的电力计量数据作为指定时间段的生产用电需求。

5.根据权利要求4所述的一种基于电力计量的用电供需匹配方法，其特征在于，所述在所述生产数据曲线上，寻找与所述生产计划曲线相差度最低的时间段，作为参考时间段的步骤，具体包括：

第一步、以生产数据曲线的第一日为T0；

第二步、将所述生产计划曲线左右平移至最左点为T0，计算所述生产计划曲线上每个点和所述生产数据曲线上相同横坐标点的纵坐标的差值之和，作为相差度；

第三步、迭代执行T0＝T0+1和第二步，知道所述生产计划曲线和所述生产数据曲线的横坐标投影无交集；

第四步、以相差度最低时的T0作为开始日，以所述指定时间段为长度，得到的时间段作为参考时间段。

6.根据权利要求4所述的一种基于电力计量的用电供需匹配方法，其特征在于，所述根据所述用电负荷需求计算用电负荷供给分配的步骤，具体包括：

获取多组供电站向负荷区域的供电数据，包括多个供电站的供电量，负荷区域的用电负荷需求以及总传输损耗电量，所述总传输损耗电量为每个供电站向负荷区域输电的传输损耗电量之和；

根据所述多组供电站向负荷区域的供电数据建立训练数据集，所述训练数据集包括训练输入和训练输出，所述训练输入为负荷区域的用电负荷需求，所述训练输出为多个供电站的供电量；

利用卷积神经网络建立供电分配模型雏形，并采用训练集对供电分配模型雏形进行训练，得到供电分配模型；

利用供电分配模型对所述用电负荷需求计算得到每个供电站的供电量。