[发明专利]分布式配电网数据多业务资源协同方法

说明书

本公开提供了一种分布式配电网数据多业务资源协同方法，包括：终端采集任务数据并上传至边侧；边侧将任务数据拆分或者合并生成各个协同场景下的整合任务数据；获取权重参数和整合任务数据的任务处理需求，并计算需求得分，获得排序后的整合任务数据；分别计算任务数据上传时延和业务数据资源统一映射共享时延，并根据两种时延的大小关系确定协同模式是云协同边模式还是边协同云模式；评估协同模式性能，获得云侧协同计算时延和边侧协同计算时延；评价协同模式性能，获得边协同云计算时延和云协同边计算时延；更新权重参数。根据本公开，分布式系统中任务数据和多业务资源的适配性得到提高，同时服务器的资源利用率也得到提高。

技术领域

本公开涉及新一代信息技术产业领域，特别涉及一种分布式配电网数据多业务资源协同方法。

背景技术

随着分布式系统的发展，尤其是分布式系统在新型电力系统上应用的发展，形成的配电网中数据的数据量不断快速增加。除此之外，在海量业务终端的大规模介入配电网的趋势下，数据的角色发生了差异化的变化，也即数据被用作特定的业务需求进行处理，数据的角色变得多样丰富。数据引入了业务需求后，数据的处理复杂度显著地提高了，因此分布式系统的服务器中计算资源的分配形式影响着数据的处理效率。如何高效地处理数据以提供稳定优质的配电服务，是分布式配电网系统中的一个挑战。通常分布式系统中用于衡量数据处理性能的数据处理时延会被作为一种途径调整数据的处理方法。

专利号为CN110928691A的中国专利提供了一种面向交通数据的端边协同计算卸载方法，该方法综合考虑了计算资源和时延，再通过优化函数用数值方法计算获得处理数据的优化策略。

然而上述专利CN110928691A的缺陷在于，虽然考虑处理时延与计算资源之间的平衡并作数据处理策略的优化，但是没有提及数据对于使用场景的差异化的需求，其提出的技术方案也没有针对计算资源与数据之间的调整和匹配进行设计。

发明内容

本公开是有鉴于上述的状况而提出的，其目的在于提供一种分布式配电网数据多业务资源协同方法，能够让分布式系统中任务数据和多业务资源的适配性得到提高，同时服务器的资源利用率也得到提高。

为此，本公开提供一种分布式配电网多业务资源协同方法，包括：终端采集任务数据，并将所述任务数据上传至边侧；边侧将所述任务数据拆分或者合并，生成各个协同场景下的整合任务数据，并建立所述任务数据与所述整合任务数据之间的映射关系表；获取权重参数和所述整合任务数据的任务处理需求，并基于所述权重参数和所述任务处理需求计算需求得分，基于所述需求得分对整合任务数据进行排序；计算并响应于任务数据上传时延和业务数据资源统一映射共享时延；若所述业务数据资源统一映射共享时延小于所述任务数据上传时延，则对所述整合任务数据在云协同边模式下进行处理，否则对所述整合任务数据在边协同云模式下进行处理；评估所述数据协同方法性能，获得用于反映在所述云协同边模式下的所述整合任务数据处理时延的云侧协同计算时延和用于反映在所述边协同云模式下的所述整合任务数据处理时延的边侧协同计算时延；基于所述云侧协同计算时延和所述边侧协同计算时延评价所述数据协同方法性能，获得用于反映在所述云协同边模式下的所述任务数据的处理时延的边协同云计算时延和用于反映在所述边协同云模式下的云协同边计算时延；基于所述边协同云计算时延和所述云协同边计算时延更新所述权重参数。