[发明专利]一种极片毛刺检测方法和系统

权利要求书

1.一种极片毛刺检测方法，其特征在于，包括：

获取现场极片图，识别所述现场极片图中的极片位置并剪裁得到极片图像；

基于预先训练好的AI检测模型对所述极片图像进行毛刺缺陷识别，得到毛刺识别区域；

对所述毛刺识别区域进行去噪处理，并基于所述毛刺识别区域的缺陷mask边界寻找波峰，若所述毛刺识别区域的波峰均值在预设波峰范围，mask方差在预设mask方差范围，则判断所述毛刺识别区域为毛刺缺陷区域。

2.根据权利要求1所述的极片毛刺检测方法，其特征在于，识别所述现场极片图中的极片位置并剪裁得到极片图像，具体包括：

基于形态学的自适应阈值分割算法对所述现场极片图进行初步识别，得到毛刺初定位区域；

对所述毛刺初定位区域进行自由曲面拟合处理，确定似圆度、面积、最小高度和最小宽度，以基于似圆度、面积、最小高度和最小宽度确定毛刺精定位区域；

基于所述毛刺精定位区域剪裁得到极片图像。

3.根据权利要求2所述的极片毛刺检测方法，其特征在于，基于形态学的自适应阈值分割算法对所述现场极片图进行初步识别，得到毛刺初定位区域，具体包括：

基于阈值分割算法将现场极片图分割为黑白图像，对黑白图像进行开运算，对开运算的结果进行膨胀，得到背景区域，通过距离变换获取前景区域，得到毛刺初定位区域。

4.根据权利要求1所述的极片毛刺检测方法，其特征在于，基于预先训练好的AI检测模型对所述极片图像进行毛刺缺陷识别，得到毛刺识别区域，具体包括：

AI检测模型接收到所述极片图像后，调用对应的毛刺缺陷检测模型，基于所述毛刺缺陷检测模型进行毛刺缺陷识别，并输出每个极片图像中检测出的置信度高于预设置信度阈值的区域，作为毛刺识别区域。

5.根据权利要求4所述的极片毛刺检测方法，其特征在于，并输出每个极片图像中检测出的置信度高于预设置信度阈值的区域，作为毛刺识别区域后，还包括：

确定所述毛刺识别区域的区域信息，所述区域信息包括缺陷种类、缺陷mask坐标集合和缺陷目标检测框。

6.根据权利要求5所述的极片毛刺检测方法，其特征在于，并基于所述毛刺识别区域的缺陷mask边界寻找波峰，具体包括；

基于毛刺识别区域的mask坐标集合确定mask边界范围，对mask边界范围内的毛刺识别区域进行垂直投影，并按预设斜率和预设步长寻找波峰。

7.一种极片毛刺检测系统，其特征在于，包括：

极片识别模块，获取现场极片图，识别所述现场极片图中的极片位置并剪裁得到极片图像；

毛刺初筛模块，基于预先训练好的AI检测模型对所述极片图像进行毛刺缺陷识别，得到毛刺识别区域；

毛刺确定模块，对所述毛刺识别区域进行去噪处理，并基于所述毛刺识别区域的缺陷mask边界寻找波峰，若所述毛刺识别区域的波峰均值在预设波峰范围，mask方差在预设mask方差范围，则判断所述毛刺识别区域为毛刺缺陷区域。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述极片毛刺检测方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述极片毛刺检测方法的步骤。