[发明专利]基于振动能量分析的盾构机刀盘结构变异重构方法在审
| 申请号: | 202310497304.2 | 申请日: | 2023-05-05 |
| 公开(公告)号: | CN116595828A | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
| 发明(设计)人: | 刘宏磊;宋晨旭;李宝童;洪军 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
| 主分类号: | G06F30/23 | 分类号: | G06F30/23;G06F30/27;G06F30/17;G06F111/04 |
| 代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 贺建斌 |
| 地址: | 710049 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 振动 能量 分析 盾构 盘结 变异 方法 | ||
1.一种基于振动能量分析的盾构机刀盘结构变异重构方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)定义设计对象:以圆形盾构机刀盘为设计域,刀盘结构框架由矩形加强筋组成,刀盘半径为r,刀盘加强筋厚度为常数hstiffener,圆形盾构机刀盘与驱动装置采用连接柱连接,定义柱脚区域为约束区域,刀盘滚刀区域为能量载荷输入区域;
2)定义设计变量:采用水平集组件描述刀盘的矩形加强筋,加强筋组件设计变量包括长度L,宽度T,倾斜角θ以及中心坐标(x0,y0);刀盘结构矩形加强筋总计设置n个;
3)显式几何描述加强筋;
4)能量有限元计算;
5)迭代优化:将能量有限元计算结果以及敏度带入移动渐近线优化算法(MMA)中,迭代更新变量,直至目标函数在满足约束条件的情况下收敛为止,此时获得满足材料用量约束条件下的盾构机刀盘最优结构布局;
6)适应性处理:按照生产工艺要求圆整盾构机刀盘的结构布局,从而实现盾构机初始结构到优化结构的变异重构。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的步骤3)具体为:3.1)使用几何参数建立第q个矩形加强筋的水平集函数φq,q=1,2…n:
3.2)使用Heaviside公式对每个组件的水平集函数φq标准化:
3.3)组装所有组件水平集:
3.4)使用Heaviside公式对整个结构进行第二次标准化,得到整个刀盘结构的最终水平集φsum:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述的步骤4)具体为:
4.1)构建单元能量矩阵:
针对盾构机刀盘采用的能量密度场控制方程的矩阵形式为:
[Kj]{ej}={Fj}+{Qj} (5)
其中:
上式中,Kj为采用经典能量有限元分析方法构建的单元能量矩阵,Fj为单元输入功率,Π(x,y)为节点(x,y)上的输入功率,Qj为单元边界上的能流,cg为弹性波群速度,η为阻尼系数,ω为角频率,为组件边界的法向量,N为形函数,{ej}为第j个单元的节点能量密度向量;
4.2)耦合单元分析;
4.3)确定优化模型:以盾构机刀盘动态性能最佳为优化目标,将刀盘结构所储存的能量设定为衡量刀盘动态性能的指标,命名为能量柔度,能量柔度即为关于设计变量的目标函数;设定优化结构材料用量不得超过设计许用材料用量,将材料用量作为约束函数;
优化数学模型如下:
上式中,变量v为所有组件的几何参数,vj为第j个组件的几何参数,包括中心坐标长度Lj、宽度Tj及倾斜角θj,J(v)为目标函数,M(v)和Mupp分别为刀盘材料用量和最大设计许用材料用量,ne为总单元数,hj和Sj分别为第j个单元的厚度和面积。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述的步骤4.2)具体为:
4.2.1)刀盘不同厚度的单元间耦合:
盾构机刀盘上不同厚度的相邻单元边界增加新节点,此时能量有限元表达式为:
上式中,K为未耦合的全局能量矩阵,利用Kj单元能量矩阵组装而成,Kq为相邻单元的耦合矩阵;
4.2.2)刀盘相同厚度的单元间耦合:
盾构机刀盘上所有单元边界增加新节点得到能量有限元新网格——非耦合网格。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述的步骤4.2.2)具体为:非耦合网格中全局能量矩阵装配步骤如下:
4.2.2.1)非耦合网格中无公共节点耦合的全局能量矩阵:
4.2.2.2)耦合水平边界单元节点:定义i1、i2、i3、i4为一个单元的四个节点,定义K(i,...)表示K(i1,i1)、K(i1,i2)、K(i1,i3)、K(i1,i4),当i1节点和i2节点需要耦合时,首先将K(i1,...)添加到第i2行,再将K(i2,...)添加到第i1行;
4.2.2.3)按照步骤4.2.2.2)规则耦合垂直边界单元节点;
4.2.2.4)按照步骤4.2.2.2)规则耦合对角线边界单元节点;
4.2.2.5)将组装所得全局能量矩阵中相互耦合的节点icoup1、节点icoup2进行以下操作:第icoup2行的直接移动至第icoup1列,且第icoup1列保持不变;得到全局能量矩阵的最终形式:
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