[发明专利]基于迭代优化模型的区域客运量预测方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202310483536.2 | 申请日： | 2023-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN116227737B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 陶志祥;凌汉东;光振雄;郑洪;李其龙;谢文杰;彭利辉;雷中林;周家中;吴文伟;曾琼;周厚文;李建斌;李恒鑫;张明辉 | 申请（专利权）人： | 中铁第四勘察设计院集团有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430063 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 优化 模型 区域 客运量 预测 方法 系统 设备 | ||
1.一种基于迭代优化模型的区域客运量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：采集区域客运量相关指标数据；
所述相关指标数据，包括区域生产总值
步骤2：构建迭代优化模型；
；
其中，
步骤3：构建相关指标数据自优化模型；
；
；
；
其中，表示对分布函数的求导；
步骤4：采集相关指标的历年数据，迭代训练，确定步骤2中分布函数；
其中，采集相关指标的历年数据，采用matlab拟合函数包，穷举拟合函数包里的函数并迭代训练，取其中拟合误差最小的函数作为步骤2中分布函数；
步骤5：基于步骤4确定的分布函数，进行未来第
其中，采用迭代预测的方法对未来第
2.一种基于迭代优化模型的区域客运量预测系统，其特征在于，包括以下模块：
指标数据采集模块，用于采集区域客运量相关指标数据；
所述相关指标数据，包括区域生产总值
迭代优化模型构建模块，用于构建迭代优化模型；
；
其中，
相关指标数据自优化模型构建模块，用于构建相关指标数据自优化模型；
；
；
；
其中，表示对分布函数的求导；
迭代训练模块，用于采集相关指标的历年数据，迭代训练，确定迭代优化模型构建模块中分布函数；
其中，采集相关指标的历年数据，采用matlab拟合函数包，穷举拟合函数包里的函数并迭代训练，取其中拟合误差最小的函数作为迭代优化模型构建模块中分布函数；
区域客运生成量预测模块，用于基于迭代训练模块确定的分布函数，进行未来第
其中，采用迭代预测的方法对未来第
3.一种基于迭代优化模型的区域客运量预测设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1所述的基于迭代优化模型的区域客运量预测方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
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