[发明专利]保障评论信息安全性的方法、装置及应用在审

专利信息
申请号: 202310461848.3 申请日: 2023-04-26
公开(公告)号: CN116502247A 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 杨腾霄;韩祥宝 申请(专利权)人: 上海纽盾科技股份有限公司
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;G06F21/62;G06F21/31
代理公司: 上海图灵知识产权代理事务所(普通合伙) 31393 代理人: 刘红梅
地址: 200439 上海市宝山区长江南路99弄2号1*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 保障 评论 信息 安全性 方法 装置 应用
【权利要求书】:

1.一种保障评论信息安全性的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取任一话题信息下评论对象的评论信息,所述评论信息中包括涉敏信息;

基于前述涉敏信息确定该涉敏信息的所属用户,获得前述评论对象与前述涉敏信息的所属用户之间的关联度,以根据前述关联度限制其他用户对前述涉敏信息的所属用户所持的账户内容的操作权限。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述话题信息应用在具有网络社交功能的网络中;所述话题信息包括文字话题信息和非文字话题信息;所述非文字话题信息能够通过视频、音频、表情包、符号、图片、微博、网页、购物链接和即时通信工具中的群组交互信息中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述评论对象包括发起前述话题信息的用户;所述评论信息包括文字评论信息和非文字评论信息,所述评论信息能够展示层次化评论内容。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述涉敏信息包括前述所属用户的隐私信息和/或敏感信息,以及评论对象知晓的除前述所属用户之外的其他用户的隐私信息和/或敏感信息。

5.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,在获得前述评论对象与前述涉敏信息的所属用户的关联度时,根据预设的关联度等级评价前述评论对象与该涉敏信息的所属用户的关联情况;其中,所述关联度等级由关联度高至关联度低被逐级设置为第一级关联度、第二级关联度、…、第N级关联度,其中,N为正整数;

对应着前述关联度等级,为其他用户对前述涉敏信息的所属用户的账户内容的操作权限进行设置,所述其他用户包括除前述涉敏信息的所属用户之外的所有用户。

6.根据权利要求5中所述的方法,其特征在于,获得前述评论对象与前述涉敏信息的所属用户之间的关联度时,还包括:

判断前述涉敏信息的所属用户的个数是一个还是多个;

对应着前述涉敏信息的所属用户的个数,对前述涉敏信息的所属用户所持的账户内容设置相应的操作权限。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,当判定前述涉敏信息的所属用户为多个时,根据多个涉敏信息的所属用户之间的关联情况,确定前述涉敏信息的所属用户存在以下任一情形:

情形之一,多个所述涉敏信息的所属用户均没有关联情况;

情形之二,所述涉敏信息的所属用户之间存在关联情况,针对所述涉敏信息的所属用户中存在具有关联情况的用户,根据前述关联情况,确定其他用户对前述涉敏信息的所属用户的账户内容的操作权限,以及前述具有关联情况的用户的账户内容的操作权限。

8.一种根据权利要求1-7中任一项所述方法的保障评论信息安全性的装置,其特征在于,包括结构:

涉敏信息获取单元,用以获取任一话题信息下评论对象的评论信息,所述评论信息中包括涉敏信息;

涉敏信息处理单元,用以基于前述涉敏信息确定该涉敏信息的所属用户,获得前述评论对象与前述用户的关联度,以根据前述关联度限制其他用户对前述涉敏信息的所属用户所持的账户内容的操作权限。

9.一种根据权利要求1-7中任一项所述方法的保障评论信息安全性的系统,其特征在于包括:

网络节点,用于收发数据;

信息评论安全模块,用于保障评论对象的信息安全;

系统服务器,所述系统服务器连接网络节点和信息评论安全模块;

所述的系统服务器被配置为:获取任一话题信息下评论对象的评论信息,所述评论信息中包括涉敏信息;基于前述涉敏信息确定该涉敏信息的所属用户,获得前述评论对象与前述用户的关联度,以根据前述关联度限制其他用户对前述涉敏信息的所属用户所持的账户内容的操作权限。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海纽盾科技股份有限公司,未经上海纽盾科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310461848.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top