[发明专利]复杂噪声环境下耳机降噪测试方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种复杂噪声环境下耳机降噪测试方法，其特征在于，所述方法包括：

接收降噪测试指令，根据降噪测试指令确认噪声测试环境，其中，噪声测试环境包括：噪声检测器、假人模型、噪声发生器，将不同的噪声信号输入至噪声发生器，噪声发生器将产生不同分贝值及频率值的噪声，噪声检测器位于假人模型的脑内，噪声检测器可检测噪声的分贝值、频率值及噪声信号；

将预设的连续对数扫频信号输入至噪声发生器并利用噪声发生器产生异常检测噪声，在预设降噪状态下利用噪声检测器检测所述异常检测噪声，得到初始检测信号，其中所述降噪状态指将预构建的待测耳机佩戴至假人模型并启动耳机降噪功能的状态；

利用预设的去除混淆操作处理初始检测信号，得到目标检测信号，根据预设的时频转换方法处理目标检测信号，得到瞬时频率；

根据预设的频率阈值与瞬时频率判断待测耳机的降噪功能是否异常；

若待测耳机的降噪功能为异常，则提示噪声环境异常；

若待测耳机的降噪功能不为异常，则获取待测耳机的工作频率范围段，对所述工作频率范围段执行频程划分，得到一组或多组频程带，利用预构建的中心频率提取公式提取每组频程带的中心频率，得到参考频率点，所述中心频率提取公式为：其中，为每组频程带的中心频率，为每组频程带的最大频率值，为每组频程带的最小频率值；

利用所述噪声发生器产生分贝值为指定分贝值且频率值为参考频率点的噪声，利用噪声检测器检测未佩戴耳机、将耳机佩戴至假人模型及佩戴并启动耳机降噪功能时噪声的分贝值，得到参考分贝值、被动分贝值及综合分贝值；

计算被动分贝值、综合分贝值与参考分贝值的绝对差值，得到被动评定值和综合评定值，拟合被动评定值与综合评定值随参考频率点变化所得到拟合降噪集，将所述拟合降噪集执行可视化操作得到降噪评定曲线；

根据所述降噪评定曲线对所述待测耳机的降噪功能进行效果评定，完成复杂噪声环境下耳机降噪测试。

2.如权利要求1所述的复杂噪声环境下耳机降噪测试方法，其特征在于，所述对所述工作频率范围段执行频程划分，得到一组或多组频程带，包括：

取待测耳机的工作频率范围段中最小频率值为第一下限值，利用第一下限值根据预设的频程划分公式计算出第一上限值，所述频程划分公式为：其中，为第一下限值，为第一上限值，为频程划分的倍数；

其中，第一上限值及第一下限值分别表示第一组频程带的最大频率值及第一组频程带的最小频率值；

取第一上限值作为第二频程带的第二下限值，利用第二下限值根据所述频程划分公式计算得出第二上限值，直至计算得出的上限值大于等于耳机工作频率范围段中最大频率值，取计算得出的上限值作为目标上限值，完成对所述工作频率范围段执行频程划分，得到一组或多组频程带。

3.如权利要求1所述的复杂噪声环境下耳机降噪测试方法，其特征在于，所述将预设的连续对数扫频信号输入至噪声发生器并利用噪声发生器产生异常检测噪声之前，所述方法还包括：

选取所述待测耳机的工作频率范围段中的最小频率值和最大频率分别作为连续对数扫频信号的起始频率和终止频率，根据起始频率和终止频率确定连续对数扫频信号的频率范围。

4.如权利要求3所述的复杂噪声环境下耳机降噪测试方法，其特征在于，所述连续对数扫频信号为：其中，为连续对数扫频信号随时间变化的函数，为扫频时长， 为起始频率，为终止频率，为时间。

5.如权利要求1所述的复杂噪声环境下耳机降噪测试方法，其特征在于，所述利用预设的去除混淆操作处理初始检测信号，得到目标检测信号，包括：

根据连续对数扫频信号构建扫频信号频率随时间的变化关系式，得到初始关系式，利用预设的希尔伯特变换公式对初始变换关系式进行处理，得到目标关系式，根据初始关系式和目标关系式构造目标检测信号；

所述初始关系式为：其中，表示初始关系式，为扫频时长，为起始频率，为终止频率，为时间。

6.如权利要求5所述的复杂噪声环境下耳机降噪测试方法，其特征在于，所述希尔伯特变换公式为：其中，为目标关系式，表示进行柯西主值积分，表示时间，为去除奇点时的初始关系式，去除了及处的奇点。