[发明专利]一种人眼图像中的虹膜识别方法及装置

权利要求书

1.一种人眼图像中的虹膜识别方法，所述方法应用于虹膜识别设备。其特征在于，所述方法包括：

获取近场采集数据，依据所述近场采集数据确定目标用户，其中，所述近场采集数据包括目标距离数据和目标驻留时间数据；

获取当前图像数据，确定所述当前图像数据中的虹膜识别区域图像；

调用预设的图像识别模型对所述虹膜识别区域图像进行识别，确定所述虹膜识别区域图像是否为虹膜图像；若非虹膜图像，则依据所述当前图像数据确定所述目标用户的高低位置信息，所述高低位置信息包括高位信息和低位信息；

依据所述高低位置信息驱动所述虹膜识别设备进行转向动作，当通过所述图像识别模型识别到所述虹膜识别区域图像为虹膜图像时停止转向动作；

依据预设的虹膜数据库信息对虹膜识别区域中的虹膜图像进行对比，得到对比结果以确定所述目标用户的身份。

2.根据权利要求1所述的人眼图像中的虹膜识别方法，其特征在于，所述获取近场采集数据，依据所述近场采集数据确定目标用户，包括：

确定所述目标距离数据的距离数值是否小于或等于预设距离阈值；

当所述目标距离数据的距离数值小于或等于所述预设距离值时，则确定所述目标驻留时间数据，所述目标驻留时间数据包括与所述目标距离数据对应的第一记录时间和第二记录时间，所述第一记录时间为所述目标距离数据的初始触发时间；

当所述第一记录时间和所述第二记录时间的时间间隔等于预设驻留时长时，则确定被测用户为目标用户。

3.根据权利要1所述的人眼图像中的虹膜识别方法，其特征在于，所述获取当前图像数据，确定所述当前图像数据中的虹膜识别区域图像，包括：

依据所述当前图像数据确定图像采集参数；

依据所述图像采集参数确定虹膜识别边界参数；

依据所述虹膜识别边界参数确定所述虹膜识别区域；

依据所述所述虹膜识别区域在所述当前图像数据中得到对应的虹膜识别区域图像。

4.根据权利要求1所述的人眼图像中的虹膜识别方法，其特征在于，所述依据所述当前图像数据确定所述目标用户的高低位置信息，包括：

提取所述当前图像数据的图像特征；

依据所述图像识别模型对所述图像特征进行识别，确定所述当前图像数据对应的人体目标部位信息；

依据所述人体目标部位信息确定所述目标用户的虹膜部位相对于虹膜识别区域的高低位置信息。

5.根据权利要求1所述的人眼图像中的虹膜识别方法，其特征在于，所述依据所述高低位置信息驱动所述虹膜识别设备进行转向动作，包括：

依据所述高低位置信息确定转向控制参数；

当所述转向控制参数为正转控制参数是，则驱动所述虹膜识别设备进行向高位转向；

当所述转向控制参数为反转控制参数是，则驱动所述虹膜识别设备进行向低位转向。

6.根据权利要求1所述的人眼图像中的虹膜识别方法，其特征在于，所述依据预设的虹膜数据库信息对虹膜识别区域中的虹膜图像进行对比，包括：

对所述虹膜识别区域中的虹膜图像进行光斑定位，确定光斑图像区域；

去除所述光斑图像区域的光斑图像，得到无光斑的虹膜图像；

将所述无光斑的虹膜图像与所述虹膜数据库信息进行对比。

7.根据权利要求6所述的人眼图像中的虹膜识别方法，其特征在于，所述将所述无光斑的虹膜图像与所述虹膜数据库信息进行对比，包括：

调用预设的虹膜识别模型依据所述无光斑的虹膜图像在所述虹膜数据库信息中确定M个虹膜比对模版图像，其中每一个所述虹膜比对模版图像对应一用户信息；

依据所述无光斑的虹膜图像与每一所述虹膜比对模版图像的重合度，确定重合度最高的虹膜比对模版图像；

依据重合度最高的虹膜比对模版图像对应的用户信息确定所述目标用户的身份。