[发明专利]知识图谱构建方法及装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202310445499.6 | 申请日: | 2023-04-23 |
公开(公告)号: | CN116415004A | 公开(公告)日: | 2023-07-11 |
发明(设计)人: | 徐小光 | 申请(专利权)人: | 奇安信科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06N5/025;G06F3/0481;G06F3/0482;G06F3/04847 |
代理公司: | 北京维飞联创知识产权代理有限公司 11857 | 代理人: | 逯恒 |
地址: | 100032 北京市西城区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 知识 图谱 构建 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种知识图谱构建方法,其特征在于,包括:
显示模型编辑界面,并响应在所述模型编辑界面上执行的模型编辑操作,生成知识图谱的本体模型;
显示抽取规则配置界面,并响应在所述抽取规则配置界面上执行的抽取规则配置操作,生成抽取规则;其中,所述抽取规则为用于将数据源中的原始数据转化为所述知识图谱中的目标数据的映射规则;
通过执行所述抽取规则,将所述原始数据转化为所述目标数据;
根据所述目标数据以及所述本体模型构建所述知识图谱。
2.根据权利要求1所述的知识图谱构建方法,其特征在于,所述方法还包括:
显示抽取流程配置界面,并响应在所述抽取流程配置界面上执行的抽取流程配置操作,生成至少一个抽取流程;其中,每个抽取流程为从一个对应数据源中的原始数据到所述知识图谱中的与该数据源对应的目标数据的转换流程,每个抽取流程对应有自身的抽取规则配置界面并包含有自身的抽取规则;
所述通过执行所述抽取规则,将所述原始数据转化为所述目标数据,包括:
通过执行每个抽取流程,将每个抽取流程的对应数据源中的原始数据转化为与该数据源对应的目标数据;其中,每个抽取流程在执行时,该抽取流程包含的抽取规则被执行。
3.根据权利要求2所述的知识图谱构建方法,其特征在于,执行所述抽取流程,包括:
基于所述抽取流程构建数据抽取任务,并执行所述数据抽取任务;
所述方法还包括:
响应在所述抽取流程配置界面上执行的抽取流程更新操作,生成更新后的抽取流程;
基于所述更新后的抽取流程构建新的数据抽取任务,并执行所述新的数据抽取任务。
4.根据权利要求2所述的知识图谱构建方法,其特征在于,执行所述抽取流程,包括:
基于所述抽取流程构建数据抽取任务,并执行所述数据抽取任务;
所述方法还包括:
响应在所述抽取规则配置界面上执行的抽取规则更新操作,生成更新后的抽取规则;
将所述更新后的抽取规则加载到其所属的抽取流程对应的数据抽取任务中。
5.根据权利要求1所述的知识图谱构建方法,其特征在于,所述方法还包括:
显示预处理规则配置界面,并响应在所述预处理规则配置界面上执行的预处理规则配置操作,生成预处理规则;
所述通过执行所述抽取规则,将所述原始数据转化为所述目标数据,包括:
通过执行所述预处理规则,对所述原始数据进行预处理,得到处理后的原始数据;
通过执行所述抽取规则,将所述处理后的原始数据转化为所述目标数据。
6.根据权利要求1所述的知识图谱构建方法,其特征在于,所述抽取规则包括所述原始数据的元信息、所述目标数据的元信息以及所述原始数据的元信息和所述目标数据的元信息之间的映射关系所述抽取规则配置界面包括:
用于选择所述抽取规则中的所述原始数据的元信息的第一控件,用于选择所述抽取规则中的所述目标数据的元信息的第二控件,以及,用于选择所述抽取规则中的映射关系的第三控件。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的知识图谱构建方法,其特征在于,所述根据所述目标数据以及所述本体模型构建所述知识图谱,包括:
将所述本体模型转换为图数据库中的数据模式;
按照所述数据模式将所述目标数据存储到所述图数据库中,得到所述知识图谱。
8.根据权利要求7所述的知识图谱构建方法,其特征在于,所述将所述本体模型转换为图数据库中的数据模式,包括:
将所述本体模型转换为与数据库无关的中间数据模式;
将所述中间数据模式转换为所述图数据库中的数据模式。
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