[发明专利]一种基于校准源旋转的测向阵列幅度误差校准方法在审

专利信息
申请号: 202310440757.1 申请日: 2023-04-23
公开(公告)号: CN116577742A 公开(公告)日: 2023-08-11
发明(设计)人: 黄成;陆生礼;刘昊 申请(专利权)人: 昆山市工业技术研究院有限责任公司;东南大学苏州研究院
主分类号: G01S7/40 分类号: G01S7/40
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 熊玉玮
地址: 215300 江苏省苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 校准 旋转 测向 阵列 幅度 误差 方法
【说明书】:

针对高精度测向并行数据采集通道间存在幅度失配的问题,本发明公开一种基于校准源旋转的测向阵列幅度误差校准方法。该方法不需要获取辅助校准源的精确入射信号方向,通过控制和测量待校准阵列的旋转角度,校准阵元间的幅度失配。本发明减小了传统阵列测向系统校准时对校准源的精度要求,使得此技术可以在环境复杂的大规模生产过程中使用。

技术领域

本发明涉及无线高精度测向技术,具体公开一种基于校准源旋转的测向阵列幅度误差校准方法,属于计算、推算或计数的技术领域。

背景技术

阵列信号处理是信号处理领域内的一个重要研究分支,主要是将多个传感器设置在空间的不同位置组成传感器阵列。传统的阵列信号处理主要对空间信号场进行并行接收和处理,如图1所示,目的是提取阵列接收信号的特征参数,并抑制干扰和噪声或不感兴趣的信息。

由于阵列信号处理,依赖于多个通道信号的并行采集,因此其精度受限于通道间的各种误差,例如通道间的幅度失配、相位失配、阵元互耦等等。

考虑M个天线组成的测向阵列,根据已有的阵列误差模型,可以得到:

X(t)=ΓAS(t)+N(t)

其中,X(t)为M*1维快拍矢量数据,即测向阵列中M个天线的采集信号;N(t)为M*1维阵列噪声矢量;S(t)为N*1维入射信号幅度矢量,其中入射信号包含N个信号源;A为M*N维阵列流型矩阵。Γ为M*M维对角矩阵,对角线上的元素就是通道间的幅度误差。如果仅考虑幅度误差时,Γ对角线上的元素都为实数。如果以天线阵列中的天线1作为参考,那么

Γ=diag{1,ρ1,...,ρM-1}

其中,ρi是个复数,代表第i根天线相对于天线1的幅度误差,|ρi|表示幅度误差,arg(ρi)表示相位误差。|*|表示取复数绝对值操作,arg(*)表示取复数角度操作。

传统的单辅助校准源校准时,需要在测向系统校准环境中放置一个入射信号方向已知的校准源,此时阵列误差模型中,N为1,且A中的阵列流型矩阵精确已知。因此可以同测得的X(t)获得通道间幅相误差Γ。此时上述阵列误差模型简化为:

X(t)=Γa(θs)s(t)+N(t)

获取上述数据的协方差矩阵,可以得到:

Rxx′=E(x(t)x*(t))=δs2Γa(θs)aHs*n2I

其中,θs是辅助信号源的已知精确方向,δs2是入射信号源的功率,δn2是噪声信号功率。

对上述协方差矩阵进行特征值分解,得到最大的特征值,此时对应的特征矢量就是信号空间的特征矢量。如果阵列天线是均匀线阵ULA时,信号空间的特征矢量可以表示为:

其中,λ0是测向信号波长,L是ULA线阵间距,ρi为Γ中对角线上元素,也就是待校准的误差。

而此时辅助校准源位置已知时:

因此,通过对比emax和a(θs)就可以获得阵列误差。

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