[发明专利]一种基于AI技术的货品识别质检方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于AI技术的货品识别质检方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过采集获得待识别货品的货品信息，并基于货品信息匹配采集控制信息。通过辅助定位装置对对待识别货品定位处理。当定位完成后，通过采集控制信息控制图像采集装置对待识别货品进行多角度图像采集，获得识别图像集合。根据货品信息构建货品区域特征，基于货品区域特征进行识别图像集合的区域识别分割。基于区域识别分割结果进行区域图像处理，并通过预设异常识别特征库进行处理后的图像特征识别，获得特征识别结果。根据特征识别结果输出货品识别质检结果。解决了现有技术中货品质检存在质检效率较低，质检的准确率低的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于AI技术的货品识别质检方法及系统。

背景技术

人工智能是研究开发一种能以人工相似的方式做出反应的智能机器。然而，在现有技术中货品的识别质检多通过人工的方式进行，通过人工对货品抽样检测的方式完成货品的质检，而人工质检货品的方式存在质检效率较低，质检的准确率低的问题。

因此，在现有技术中货品质检存在质检效率较低，质检的准确率低的技术问题。

发明内容

本申请通过提供一种基于AI技术的货品识别质检方法及系统，解决了在现有技术中货品质检存在质检效率较低，质检的准确率低的技术问题。

本申请提供一种基于AI技术的货品识别质检方法，所述方法应用于货品识别质检系统，所述货品识别质检系统与图像采集装置、辅助定位装置通信连接，所述方法包括：采集获得待识别货品的货品信息，并基于所述货品信息匹配采集控制信息；通过所述辅助定位装置对所述待识别货品的定位点定位识别，并通过所述辅助定位装置对所述待识别货品定位处理；当定位完成后，通过所述采集控制信息控制所述图像采集装置对所述待识别货品进行多角度图像采集，获得识别图像集合；根据所述货品信息构建货品区域特征，基于所述货品区域特征进行所述识别图像集合的区域识别分割；基于区域识别分割结果进行区域图像处理，并通过预设异常识别特征库进行处理后的图像特征识别，获得特征识别结果；根据所述特征识别结果输出货品识别质检结果。

本申请还提供了一种基于AI技术的货品识别质检系统，所述系统与图像采集装置、辅助定位装置通信连接，所述系统包括：信息采集模块，用于采集获得待识别货品的货品信息，并基于所述货品信息匹配采集控制信息；货品定位模块，用于通过所述辅助定位装置对所述待识别货品的定位点定位识别，并通过所述辅助定位装置对所述待识别货品定位处理；图像采集模块，用于当定位完成后，通过所述采集控制信息控制所述图像采集装置对所述待识别货品进行多角度图像采集，获得识别图像集合；识别分割模块，用于根据所述货品信息构建货品区域特征，基于所述货品区域特征进行所述识别图像集合的区域识别分割；特征识别模块，用于基于区域识别分割结果进行区域图像处理，并通过预设异常识别特征库进行处理后的图像特征识别，获得特征识别结果；质检结果获取模块，用于根据所述特征识别结果输出货品识别质检结果。

本申请还提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请实施例提供的一种基于AI技术的货品识别质检方法。

本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时,实现本申请实施例提供的一种基于AI技术的货品识别质检方法。