[发明专利]一种模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种模型构建方法，其特征在于，包括：

根据接收到的模型构建请求，确定待优化超参数标识和与所述待优化超参数标识对应的初始候选区间，所述模型构建请求还包括待优化模型；

将所述初始候选区间的第一起点值、第一终点值和第一中值分别代入所述待优化模型，得到多个候选优化模型；

利用所述多个候选优化模型分别针对验证集进行处理，得到目标指标值；

基于与所述第一起点值、所述第一终点值和所述第一中值分别对应的目标指标值，确定第一候选区间；

利用所述第一候选区间更新所述初始候选区间进行迭代，确定满足预设条件的与所述待优化超参数标识对应的目标超参数数据；以及

基于所述目标超参数数据和所述待优化模型，构建目标模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用多个所述候选优化模型分别针对验证集进行处理，得到目标指标值包括：

利用每个所述候选优化模型分别针对验证集进行处理，得到多个指标数据；以及

利用权重集合针对所述多个指标数据进行加权处理，确定所述目标指标值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个指标数据包括目标曲线下的面积，区分数据，提升度数据和基尼系数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用权重集合针对所述多个指标数据进行加权处理，确定所述目标指标值包括采用以下公式进行处理：

其中，i∈C，所述δ表征所述目标指标值，所述C包括多个指标，每个所述指标与指标数据相对应，所述x表征所述S_i，所述S_i表征所述指标数据，所述W_i表征权重数据，所述权重集合包括多个权重数据，每个所述权重数据分别与指标数据相对应，以及所述sigmoid()表征激活函数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于与所述第一起点值、所述第一终点值和所述第一中值分别对应的目标指标值，确定第一候选区间包括：

判断与所述第一中值对应的第一中值目标指标值是否大于或等于，与所述第一起点值对应的第一起点目标指标值和与所述第一终点值对应的第一终点目标指标值；以及

在确定所述第一中值目标指标值大于或等于所述第一起点目标指标值和所述第一终点目标指标值的情况下，基于所述第一中值目标指标值、所述第一起点目标指标值、所述第一终点目标指标值和优化目标指标值，确定所述第一候选区间，

其中，所述优化目标指标值为与第二中值或第三中值对应的所述目标指标值，所述第二中值为以所述第一起点值和所述第一中值分别为端点值构成的区间的中值，所述第三中值为以所述第一中值和所述第一终点值分别为端点值构成的区间的中值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

在确定所述第一中值目标指标值小于所述第一起点目标指标值和所述第一终点目标指标值的情况下，基于与所述第一起点值和第一终点值分别对应的收益值，确定所述第一候选区间。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

在确定所述第一中值目标指标值小于所述第一起点目标指标值或所述第一终点目标指标值的情况下，从所述第一起点目标指标值和所述第一终点目标指标值中确定较大的目标数值；以及

确定由所述第一中值和与所述目标数值对应的第一起点值或第一终点值分别为端点值构成的区间为所述第一候选区间。