[发明专利]图像滤波方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种图像滤波方法、装置、设备及存储介质，该方法可以应用于图像处理、视频编解码、视频直播等领域，包括：确定当前图像的重建图像；对于重建图像中待滤波的当前图像块，确定当前图像块的色度分量的目标滤波顺序，目标滤波顺序是通过解码码流或基于N种滤波顺序的滤波代价确定的；基于目标滤波顺序，将当前图像块的第一色度分量和第二色度分量输入神经网络滤波器中进行滤波，得到当前图像块的色度滤波块。也就是说，本申请基于N种滤波顺序的滤波代价确定目标滤波顺序，提高了目标滤波顺序的选择准确性，进而提高滤波效果，提升了神经网络滤波器的泛化性，从而提升图像编解码性能。

技术领域

本申请实施例涉及图像编解码技术领域，尤其涉及一种图像滤波方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着视频技术的发展，视频数据所包括的数据量较大，为了便于视频数据的传输，视频装置执行视频压缩技术，以使视频数据更加有效的传输或存储。在视频压缩中，编码端和解码端均需要通过反量化、反变换等操作，得到重建图像。由于视频压缩中引入损失，因此通过对重建图像进行滤波，以降低图像的压缩损失。

随着神经网络技术的快速发展，神经网络滤波器在视频处理中得到广泛应用。但是，目前的神经网络滤波器对色度分量进行滤波时，存在泛化性差，滤波效果差的问题。

发明内容

本申请提供一种图像滤波方法、装置、设备及存储介质，提高图像的滤波效果，提升神经网络滤波器的泛化性。

第一方面，本申请提供一种图像滤波方法，包括：

对当前图像的码流进行解码，得到所述当前图像的残差值，并基于残差值，确定所述当前图像的重建图像；

对于所述重建图像中待滤波的当前图像块，确定所述当前图像块的第一色度分量和第二色度分量的目标滤波顺序，所述目标滤波顺序是通过解码码流或基于N种滤波顺序的滤波代价确定的，所述N为大于1的正整数；

基于所述目标滤波顺序，将所述当前图像块的第一色度分量和第二色度分量输入神经网络滤波器中进行滤波，得到所述当前图像块的色度滤波块。

第二方面，本申请提供一种图像滤波方法，包括：

对当前图像进行编码，得到所述当前图像的重建图像；

对于所述重建图像中待滤波的当前图像块，确定所述当前图像块的第一色度分量和第二色度分量的目标滤波顺序，所述目标滤波顺序是基于N种滤波顺序的滤波代价确定的，所述N为大于1的正整数；

基于所述目标滤波顺序，将所述当前图像块的第一色度分量和第二色度分量输入神经网络滤波器中进行滤波，得到所述当前图像块的滤波后图像块。

第三方面，本申请提供了一种图像滤波装置，包括：

解码单元，用于对当前图像的码流进行解码，得到所述当前图像的残差值，并基于残差值，确定所述当前图像的重建图像；

顺序确定单元，用于对于所述重建图像中待滤波的当前图像块，确定所述当前图像块的第一色度分量和第二色度分量的目标滤波顺序，所述目标滤波顺序是通过解码码流或基于N种滤波顺序的滤波代价确定的，所述N为大于1的正整数；

滤波单元，用于基于所述目标滤波顺序，将所述当前图像块的第一色度分量和第二色度分量输入神经网络滤波器中进行滤波，得到所述当前图像块的色度滤波块。

第四方面，本申请提供了一种图像滤波装置，包括：

编码单元，用于对当前图像进行编码，得到所述当前图像的重建图像；

顺序确定单元，用于对于所述重建图像中待滤波的当前图像块，确定所述当前图像块的第一色度分量和第二色度分量的目标滤波顺序，所述目标滤波顺序是基于N种滤波顺序的滤波代价确定的，所述N为大于1的正整数；