[发明专利]一种CT系统噪声功率谱校正方法有效
| 申请号: | 202310419438.2 | 申请日: | 2023-04-19 |
| 公开(公告)号: | CN116188326B | 公开(公告)日: | 2023-07-11 |
| 发明(设计)人: | 王秀清 | 申请(专利权)人: | 赛诺威盛科技(北京)股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;A61B6/00;A61B6/03 |
| 代理公司: | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 梁兴朵 |
| 地址: | 100176 北京市大兴区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 ct 系统 噪声 功率 校正 方法 | ||
1.一种CT系统噪声功率谱校正方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
1)扫描水模:利用相同的预设条件对水模进行两次扫描,其中,两次水模扫描为同一个位置;
2)重建水模图像:对步骤1)中两次扫描得到的水模,分别重建得到水模图像I1与I2,对重建得到的图像I1与I2做差,得到其差分图像I3,对差分图像I3进行处理后得到噪声图像I4;
3)计算噪声图像:在噪声图像I4上取K个子图像,并对每个子图像进行二维功率谱计算,得到二维噪声功率谱图像,其中
在噪声图像I4上取K个子图像后,对所述K个子图像进行加窗函数处理,得到加窗函数处理后的子图像,加窗函数处理后的子图像集记作:
,
其中:IWR01(k)表示第k个加窗函数处理后的子图像,{}表示集合,k是加窗函数处理后子图像的序号,K为加窗函数处理后子图像的总数,
功率谱计算公式如下:
,
其中:INPS为二维噪声功率谱,k为子图像序号,fx为二维噪声功率谱图像行方向序号,fy为二维噪声功率谱图像列方向序号,Nx为子图像的总行数,Ny为子图像的总列数,DFT2D为二维傅里叶变换,IWROI为加窗函数处理后的子图像,∆x为子图像行方向的宽度,∆y为子图像行方向的宽度;
4)噪声功率谱分析:以所述二维噪声功率谱图像的中心为原点,沿圆周方向取平均得到一维噪声功率谱曲线L1;对所述一维噪声功率谱曲线L1进行平滑处理后得到噪声功率谱曲线L2,对所述的噪声功率谱曲线L2与标准噪声功率谱曲线L0做差,得到二者的差值曲线L3;利用所述的差值曲线L3计算所述的噪声功率谱曲线L2与标准噪声功率谱曲线的L0的均方根误差Er;
5)阈值比较:比较均方根误差Er与预设值En,如果Er的值小于预设值En,直接执行8);如果Er的值大于等于预设值En,执行步骤6);
6)调整卷积核曲线:对所述的差值曲线L3进行归一化处理得到噪声功率谱差值曲线L4,利用归一化后的噪声功率谱差值曲线L4,生成卷积核调整系数曲线S,利用卷积核调整系数曲线S,生成新的卷积核曲线;
7)更新卷积核曲线:更新卷积核曲线,再次进行图像重建,得到更新后的水模图像I1、I2,并重复以上3)-5)处理步骤;
8)保存新的卷积核曲线,校正结束。
2.如权利要求1所述的一种CT系统噪声功率谱校正方法,其特征在于:步骤2)中对差分图像I3进行处理后得到噪声图像I4具体为:差分图像I3像素值减去差分图像I3像素值的平均值得到去除低频成分的噪声图像I4;具体实现方法如下:
I4(m,n)=I3(m,n) -mean(I3)
其中:m为图像像素点的行序号,n为图像像素点的列序号,mean(I3)为差分图像I3像素值的平均值。
3.如权利要求1所述的一种CT系统噪声功率谱校正方法,其特征在于:步骤3)中在噪声图像I4上取K个子图像具体为:以噪声图像I4的中心坐标为中心,以R为半径,其中R取值范围为[50-100],沿着圆周方向的不同位置在噪声图像I4上取K个子图像,每个子图像的大小为128*128,子图像集记作:
,
其中:IROI(k)表示第k个子图像,k是子图像的序号,K为子图像的总数,K的取值范围为[6,12]。
4.如权利要求1所述的一种CT系统噪声功率谱校正方法,其特征在于:步骤4)中,对所述的噪声功率谱曲线L2与标准噪声功率谱曲线L0做差,得到二者的差值曲线L3,具体为:
,
其中:i为噪声功率谱曲线上点的序号。
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