[发明专利]收益管理方法、终端设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种收益管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史及当前行情数据，所述历史及当前行情数据包括：价格数据和因子数据，所述因子数据包括：时间数据、空间数据、能量数据、政策数据、民意数据、经济数据和同行数据中的至少一种；

采用决策树算法依次建立所述价格数据与每种所述因子数据之间的对应关系以及计算出每个所述对应关系的权重系数；

根据当前行情及房态数据，结合多种所述对应关系和每种所述对应关系对应的权重系数，确定当前价格以及至少一种相应促销活动和促销措施。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前行情及房态数据，结合多种所述对应关系和每种所述对应关系对应的权重系数，确定当前价格，包括：

根据所述历史及当前行情数据，通过多种所述对应关系进行计算，确定每种所述对应关系对应的基准价格；

根据所述历史及当前行情数据、当前行情及房态数据、所述基准价格和每种所述对应关系对应的权重系数，计算得到所述当前价格。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述建立所述价格数据与每种所述因子数据之间的对应关系之后，所述方法还包括：

根据所述历史及当前行情数据、当前行情及房态数据，结合多种所述对应关系和每种所述对应关系对应的权重系数，确定折扣量；

确定与所述折扣量匹配的至少一个折扣项目和促销措施。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据当前行情及房态数据，结合多种所述对应关系和每种所述对应关系对应的权重系数，确定当前价格和至少一种相应促销之后，所述方法还包括：

获取按照所述当前价格和所述至少一种活动和促销措施之后的实际销售数据和预期销售数据，以及同一时期其他酒店的其他销售数据；

通过支持向量机算法将所述实际销售数据和预期销售数据以及其他销售数据进行处理，判断所述实际销售数据是否满足预期要求，并根据判断的结果对至少一种所述对应关系以及至少一个所述对应关系的权重系数进行修正。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过多种所述对应关系，对未来预设时长的订单量进行预测，得到订单预测量；

根据所述预测订单量和当前实际订单量以及近期经营的状况进行综合计算，得到价格变化系数；

根据所述价格变化系数和预先根据历史及当前行情数据综合计算得到的基准价格，计算得到未来价格，所述未来价格为未来预设时长对应日期的具体价格和至少一种相应促销活动。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述未来预设时长包括：常规日期和特殊日期中的至少一个；

所述通过多种所述对应关系，对未来预设时长的订单量进行预测，得到订单预测量，包括：

根据所述因子数据中的所述时间数据，在多种所述对应关系中，获取与所述常规日期和/或所述特殊日期相对应的目标历史及当前行情数据；

根据所述目标历史及当前行情数据，对所述常规日期和/或所述特殊日期的订单量进行预测，得到所述订单预测量。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标历史及当前行情数据，对所述常规日期和/或所述特殊日期的订单量进行预测，得到所述订单预测量，包括：

根据所述目标历史及当前行情数据，结合所述常规日期和/或所述特殊日期分别对应的多个时间段，对所述常规日期和/或所述特殊日期对应的每个时间段的订单量进行预测，得到所述订单预测量。