[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质在审
申请号: | 202310404239.4 | 申请日: | 2023-04-06 |
公开(公告)号: | CN116340793A | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
发明(设计)人: | 欧阳逸 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F18/23 | 分类号: | G06F18/23;G06F16/901;G06F18/2433;G06F18/214;G06F18/22;G06N3/0464;G06N3/0895 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 彭程 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 设备 以及 可读 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
基于检测对象集合中,每个检测对象分别在业务中的业务属性特征,构建以所述每个检测对象为对象节点的对象关系图;
调用图自编解码器,在所述图自编解码器中,基于所述对象关系图中对象节点之间的连接关系,确定所述每个业务属性特征分别对应的聚合表示特征,以及所述对象关系图对应的重构关系图;
将每个聚合表示特征进行特征聚类处理,得到所述检测对象集合对应的类簇分布结果;
基于所述类簇分布结果、所述重构关系图以及所述对象关系图,对所述图自编解码器进行优化,得到优化图自编解码器;
在所述优化图自编解码器中,基于所述对象关系图中对象节点之间的连接关系,输出所述每个业务属性特征分别对应的优化聚合表示特征;
将每个优化聚合表示特征进行特征聚类处理,得到所述检测对象集合对应的优化类簇分布结果;
基于所述优化类簇分布结果识别所述检测对象集合中的异常对象群体。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测对象集合包含检测对象Si,所述每个检测对象分别在业务中的业务属性特征,包含所述检测对象Si在所述业务中的业务属性特征Ti;i为正整数;
所述基于检测对象集合中,每个检测对象分别在业务中的业务属性特征,构建以所述每个检测对象为对象节点的对象关系图,包括:
构建所述检测对象集合中,每个检测对象分别对应的对象节点,得到对象节点集合;
基于所述业务属性特征Ti,以及剩余检测对象在所述业务中的业务属性特征,在所述检测对象集合中确定所述检测对象Si对应的关联对象;所述剩余检测对象是指所述检测对象集合中,除所述检测对象Si以外的检测对象;
将所述检测对象Si对应的对象节点,确定为目标对象节点,将所述检测对象Si对应的关联对象所对应的对象节点,确定为关联对象节点;
在所述目标对象节点与所述关联对象节点之间构建连接边,得到所述目标对象节点对应的关联边;
当确定出所述对象节点集合中,每个对象节点分别对应的关联边时,将包含所述对象节点集合以及所述每个对象节点分别对应的关联边的结构图,确定为所述对象关系图。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述剩余检测对象的数量为M个;M为正整数;
所述基于所述业务属性特征Ti,以及剩余检测对象在所述业务中的业务属性特征,在所述检测对象集合中确定所述检测对象Si对应的关联对象,包括:
将M个剩余检测对象中,每个剩余检测对象在所述业务中的业务属性特征,均确定为剩余业务属性特征;
确定所述业务属性特征Ti与每个剩余业务属性特征之间的特征相似度,得到M个特征相似度;
将M个特征相似度中大于相似度阈值的特征相似度,确定为目标特征相似度,将所述目标特征相似度对应的剩余业务属性特征确定为所述相似业务属性特征;
将所述检测对象集合中的所述相似业务属性特征所对应的剩余检测对象,确定为所述检测对象Si对应的关联对象。
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