[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202310404239.4 申请日: 2023-04-06
公开(公告)号: CN116340793A 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 欧阳逸 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F18/23 分类号: G06F18/23;G06F16/901;G06F18/2433;G06F18/214;G06F18/22;G06N3/0464;G06N3/0895
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 彭程
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据处理 方法 装置 设备 以及 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

基于检测对象集合中,每个检测对象分别在业务中的业务属性特征,构建以所述每个检测对象为对象节点的对象关系图;

调用图自编解码器,在所述图自编解码器中,基于所述对象关系图中对象节点之间的连接关系,确定所述每个业务属性特征分别对应的聚合表示特征,以及所述对象关系图对应的重构关系图;

将每个聚合表示特征进行特征聚类处理,得到所述检测对象集合对应的类簇分布结果;

基于所述类簇分布结果、所述重构关系图以及所述对象关系图,对所述图自编解码器进行优化,得到优化图自编解码器;

在所述优化图自编解码器中,基于所述对象关系图中对象节点之间的连接关系,输出所述每个业务属性特征分别对应的优化聚合表示特征;

将每个优化聚合表示特征进行特征聚类处理,得到所述检测对象集合对应的优化类簇分布结果;

基于所述优化类簇分布结果识别所述检测对象集合中的异常对象群体。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测对象集合包含检测对象Si,所述每个检测对象分别在业务中的业务属性特征,包含所述检测对象Si在所述业务中的业务属性特征Ti;i为正整数;

所述基于检测对象集合中,每个检测对象分别在业务中的业务属性特征,构建以所述每个检测对象为对象节点的对象关系图,包括:

构建所述检测对象集合中,每个检测对象分别对应的对象节点,得到对象节点集合;

基于所述业务属性特征Ti,以及剩余检测对象在所述业务中的业务属性特征,在所述检测对象集合中确定所述检测对象Si对应的关联对象;所述剩余检测对象是指所述检测对象集合中,除所述检测对象Si以外的检测对象;

将所述检测对象Si对应的对象节点,确定为目标对象节点,将所述检测对象Si对应的关联对象所对应的对象节点,确定为关联对象节点;

在所述目标对象节点与所述关联对象节点之间构建连接边,得到所述目标对象节点对应的关联边;

当确定出所述对象节点集合中,每个对象节点分别对应的关联边时,将包含所述对象节点集合以及所述每个对象节点分别对应的关联边的结构图,确定为所述对象关系图。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述剩余检测对象的数量为M个;M为正整数;

所述基于所述业务属性特征Ti,以及剩余检测对象在所述业务中的业务属性特征,在所述检测对象集合中确定所述检测对象Si对应的关联对象,包括:

将M个剩余检测对象中,每个剩余检测对象在所述业务中的业务属性特征,均确定为剩余业务属性特征;

确定所述业务属性特征Ti与每个剩余业务属性特征之间的特征相似度,得到M个特征相似度;

将M个特征相似度中大于相似度阈值的特征相似度,确定为目标特征相似度,将所述目标特征相似度对应的剩余业务属性特征确定为所述相似业务属性特征;

将所述检测对象集合中的所述相似业务属性特征所对应的剩余检测对象,确定为所述检测对象Si对应的关联对象。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310404239.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top