[发明专利]一种基于AI中台的智能审核系统及其方法

权利要求书

1.一种基于AI中台的智能审核系统，其特征在于，包括数据采集模块(100)、AI审核平台(300)、远程控制平台(400)和结果处理模块(500)，所述数据采集模块(100)和远程控制平台(400)与AI审核平台(300)连接，所述AI审核平台(300)和结果处理模块(500)连接，其中：

数据采集模块(100)，用于获取目标审核数据，在本发明实施例中，该目标审核数据为图像数据，现场作业人员通过在移动端，例如手机上安装验收采集APP，APP负责采集图像数据并上传；

AI审核平台(300)，用于构建AI审核算法模型，并基于该AI审核算法模型对目标审核数据进行处理，以得到审核结果；

远程控制平台(400)，用于接收用户输入的模型构建参数，所述模型构建参数用于构建形成所述AI审核算法模型；

结果处理模块(500)，用于处理审核结果，处理方式包括对审核结果进行显示、查验和反馈。

2.根据权利要求1所述的基于AI中台的智能审核系统，其特征在于，所述数据采集模块(100)包括数据采集单元(110)、数据处理单元(120)、数据备份单元(130)和数据发送单元(140)，所述数据采集单元(110)与所述数据处理单元(120)连接，所述数据处理单元(120)、数据备份单元(130)与数据发送单元(140)连接，所述数据处理单元(120)还与数据备份单元(130)连接。

3.根据权利要求2所述的基于AI中台的智能审核系统，其特征在于，所述数据采集单元(110)用于获取目标审核数据；所述数据处理单元(120)用于对目标审核数据进行预处理，以获得统一格式的数据；所述数据备份单元(130)用于对处理后的图像数据进行备份。

4.根据权利要求1所述的基于AI中台的智能审核系统，其特征在于，所述AI审核平台(300)包括数据接收单元(310)、数据处理单元(340)和核验单元(350)，所述数据接收单元(310)与数据处理单元(340)连接，数据处理单元(340)与核验单元(350)连接，其中，所述数据处理单元(340)用于基于AI审核算法模型对目标审核数据进行处理，以得到审核结果。

5.根据权利要求4所述的基于AI中台的智能审核系统，其特征在于，所述AI审核平台(300)还包括模型构建单元(320)和模型训练单元(330)，所述模型构建单元(320)和模型训练单元(330)连接，模型训练单元(330)和数据处理单元(340)连接，模型构建单元(320)和模型训练单元(330)用于为数据处理单元(340)提供AI审核算法模型。

6.根据权利要求5所述的基于AI中台的智能审核系统，其特征在于，所述AI审核算法模型包括输入层、隐藏层和输出层，输入层包含有n个神经元用于输入，隐藏层包含有p个神经元用于计算，输出层包含有q个神经元用于输出。

7.根据权利要求1-6任一所述的基于AI中台的智能审核系统，其特征在于，还包括有数据挖掘模块(200)、咨询服务模块(600)和数据库(700)，所述数据挖掘模块(200)、咨询服务模块(600)和数据库(700)与AI审核平台(300)连接。

8.根据权利要求7所述的基于AI中台的智能审核系统，其特征在于，所述咨询服务模块(600)包括网络咨询单元(610)、电话咨询单元(620)、现场咨询单元(630)和咨询服务器(640)，所述网络咨询单元(610)、电话咨询单元(620)、现场咨询单元(630)和咨询服务器(640)连接。

9.一种基于AI中台的智能审核方法，其特征在于，包括以下步骤：

S10、获取目标审核数据，对目标数据进行预处理，以得到预处理数据；

S20、构建AI审核算法模型，基于AI审核算法模型对预处理数据进行处理，以得到审核结果；

S30、对审核结果进行再处理，计算审核结果的误差值，当误差值小于阈值时，判断该审核结果符合要求，否则继续进行步骤S20。

10.根据权利要求9所述的基于AI中台的智能审核方法，其特征在于，步骤S20中，对预处理数据进行处理的方法，包括以下步骤：

S21、获取训练数据，所述训练数据为用于AI审核算法模型构建的图像数据；

S22、构建AI审核算法模型，将训练数据输入AI审核算法模型，得到训练结果；

S23、根据AI审核算法模型的损失函数对训练结果进行处理，当损失函数的处理结果符合预期时，得到训练后的AI审核算法模型；

S24、将预处理数据输入训练后的AI审核算法模型，得到审核结果。