[发明专利]一种应用于云原生数据库的指标预测系统

说明书

本发明公开了一种应用于云原生数据库的指标预测系统，属于数据库监控技术领域，要解决的技术问题为如何对准确的对监控指标进行预测。包括采集监控模块、控制台应用模块以及数据计算模块；采集监控模块用于从云原生数据库收集监控指标数据，并将监控指标数据进行数据预处理，将监控指标数据转换为与数据计算模块适配的数据格式；控制台应用模块与所述采集监控模块交互，用于对不同云原生数据库集群资源进行管理，用于从采集监控模块拉取监控指标数据，并将监控数据推送至数据计算模块；数据计算模块与所述控制台应用模块交互，用于对监控指标数据的编号趋势进行分析预估，得到计算结果，并基于计算结果生成计算结果ID，将计算结果ID返回控制台应用模块。

技术领域

本发明涉及数据库监控技术领域，具体地说是一种应用于云原生数据库的指标预测系统。

背景技术

运维监控目标一般包括硬件监控、系统监控、应用监控、网络监控、流量分析以及日志监控等，运维人员通过监测重要时间序列指标的当前状态，结合历史数据的变化规律的方法来判断与监测指标相关负载的运行情况。只简单依赖人工进行预测和判断，不仅需要付出极大的人工成本，也难以覆盖全部监控指标，得到相对精准的判断。在数字化的发展的背景下，针对监控指标的预测逐渐变成运维服务使用者的刚需。

如何对准确的对监控指标进行预测，是需要解决的技术问题。

发明内容

本发明的技术任务是针对以上不足，提供一种应用于云原生数据库的指标预测系统，来解决如何对准确的对监控指标进行预测的技术问题。

本发明一种应用于云原生数据库的指标预测系统，用于云原生数据库指标数据进行预测，包括采集监控模块、控制台应用模块以及数据计算模块；

所述采集监控模块用于从云原生数据库收集监控指标数据，并将监控指标数据进行数据预处理，将监控指标数据转换为与数据计算模块适配的数据格式；

所述控制台应用模块与所述采集监控模块交互，用于对不同云原生数据库集群资源进行管理，用于从采集监控模块拉取监控指标数据，并将监控数据推送至数据计算模块；

所述数据计算模块与所述控制台应用模块交互，用于对监控指标数据的编号趋势进行分析预估，得到计算结果，并基于计算结果生成计算结果ID，将计算结果ID返回控制台应用模块。

作为优选，所述采集监控模块包括collector、prometheus server以及server，

所述collector用于周期性的对云原生数据库全部的监控指标数据进行收集整合，并将收集整合的监控指标数处理为prometheus server能够识别的消息格式；

所述prometheus server与所述collector交互，用于调用collector的http接口，通过http接口拉取并存储整合后的监控指标数据；

所述server由控制台应用模块发起调用，用于拉取解析prometheus server收集的指标监控数据，将监控指标数据转换为数据计算模块所需的数据格式后，将监控指标睡觉推送至控制台应用模块。

作为优选，所述控制台应用模块内配置有APIServer接口、缓存队列以及持久化数据库；

所述控制台应用模块用于执行如下：

调用ApiServer的addCluster接口，传入云原生数据库集群资源的连接配置信息参数，并将传入的连接配置信息参数写入持久化数据库进行持久化存储；

调用ApiServer的analyze接口，传入云原生数据库负载对应的id标识以及需要预测的监控指标数据，从采集监控模块拉取云原生数据库负载对应的监控指标数据并将监控指标数据推送至数据计算模块，并将数据计算模块返回的计算结果ID标识写入持久化数据库进行持久化存储；