[发明专利]波形优化方法、系统和计算机设备在审
| 申请号: | 202310388421.5 | 申请日: | 2023-04-12 |
| 公开(公告)号: | CN116629369A | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
| 发明(设计)人: | 刘幼航;李勇;薛长青;于洪真;刘强;李金 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06N10/20 | 分类号: | G06N10/20 |
| 代理公司: | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人: | 陈晓磊 |
| 地址: | 215000 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 波形 优化 方法 系统 计算机 设备 | ||
1.一种波形优化方法,其特征在于,所述方法包括:
生成量子磁通控制波形,并对所述量子磁通控制波形按照预设间隔添加多个标记点;其中,所述量子磁通控制波形包括多个子波形,所述子波形与所述标记点一一对应;
选取修正向量对所述标记点对应的子波形的振幅进行修正,将修正后的量子磁通控制波形作用于量子比特,通过量子态层析读取修正后的量子磁通控制波形作用于量子比特后的量子态相位,以获取相位累积平均值;重复该步骤直至所述相位累积平均值小于预设相位阈值;
输出优化后的量子磁通控制波形。
2.根据权利要求1所述的波形优化方法,其特征在于,所述选取修正向量对所述标记点对应的子波形的振幅进行修正前,还包括:
设置目标时间值、预设时间步长以及初始参数。
3.根据权利要求2所述的波形优化方法,其特征在于,所述方法还包括:
按照所述预设时间步长确定所述量子态层析的作用时刻;
执行量子态相位获取步骤:将所述量子磁通控制波形作用于量子比特,利用所述量子态层析读取该作用时刻的量子态相位;重复所述量子态相位获取步骤直至所述作用时刻达到关于所述目标时间值的目标条件,同时记录所述量子磁通控制波形作用于量子比特的作用次数;
根据不同作用时刻的量子态相位获取所述量子磁通控制波形的相位累积平均值。
4.根据权利要求3所述的波形优化方法,其特征在于,所述根据不同作用时刻的量子态相位获取所述量子磁通控制波形的相位累积平均值,包括:
根据不同作用时刻的量子态相位通过相位计算公式计算所述量子磁通控制波形的相位累积平均值;
其中,所述相位计算公式为:
其中,Δ=(φ1-φ)+(φ2-φ)+…+(φa-φ),ave为所述相位累积平均值,t为所述预设时间步长,a为所述目标时间值,φ为不同作用时刻的量子态相位。
5.根据权利要求3所述的波形优化方法,其特征在于,所述选取修正向量对所述标记点对应的子波形的振幅进行修正前,还包括:
判断所述相位累积平均值是否小于所述预设相位阈值;
若所述相位累积平均值小于所述预设相位阈值,则输出最新波形,所述最新波形为所述优化后的量子磁通控制波形;
若所述相位累积平均值大于等于所述预设相位阈值,则获取所述修正向量。
6.根据权利要求5所述的波形优化方法,其特征在于,所述修正向量的元素数量与所述标记点的数量相同,且所述标记点与所述修正向量的元素一一对应,其中,所述修正向量设置修正步长。
7.根据权利要求5所述的波形优化方法,其特征在于,所述获取所述修正向量后,还包括:
判断所述作用次数是否大于等于2;
若所述作用次数大于等于2,则判断本次相位累积平均值是否小于上次相位累积平均值;
若所述作用次数小于2,则通过所述修正向量对所述量子磁通波形进行修正,并返回所述量子态相位获取步骤。
8.根据权利要求7所述的波形优化方法,其特征在于,所述判断本次相位累积平均值是否小于上次相位累积平均值,包括:
若所述本次相位累积平均值小于上次相位累积平均值,则所述修正向量不变,通过该修正向量对所述量子磁通波形进行修正,并返回所述量子态相位获取步骤;
若所述本次相位累积平均值大于等于上次相位累积平均值,则更新所述修正向量,通过所述修正向量对所述量子磁通波形进行修正,并返回所述量子态相位获取步骤。
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