[发明专利]基于QFD的大型设备体系指标筛选方法

权利要求书

1.基于QFD的大型设备体系指标筛选方法，其特征在于：包括以下步骤，

S1：构造某大型设备的指标体系，某大型设备的指标体系包括侦察能力、保障能力、生存能力、指挥能力；

S2：以筛选侦察能力中的指标为例构造质量屋模型；

S3：邀请多位专家对筛选指标的要求按照群组层次分析法进行打分和评估，得到各个专家的评估权重后，对评估权重进行融合得到最终的权重结果ω，之后将ω的值填入质量屋模型的左墙当中；

群组层次分析法的评估步骤：

S3.1：邀请K位专家根据专家知识按照量化等级表，用1～9标度法对各个筛选指标的要求进行评估，得到K个专家对筛选指标要求的评估矩阵A_k；

S3.2：根据每位专家的评估矩阵A_k计算评估矩阵的最大特征值λ_maxk和其所对应的特征向量ω_k，ω_k即为某一专家对评估对象所给出的评估结果，之后计算一致性比例CR_k并检验该矩阵是否满足CR_k＜0.1的要求，若不满足则需要重新进行评估，CR_k的计算公式如公式(1)所示，

式中λ_max k为评估矩阵的最大特征值，RI为随机一致性指数，

S3.3：依据参与相关工作的工作时长或参与相关项目的数量对每个专家所给出的评估矩阵赋一个权重值α_k；

S3.4：计算β_i，β_i的计算公式如公式(2)所示，

式中ω_ki为第K位专家对第i个评估对象所给出的评估结果，

S3.5：计算β，β的计算公式如公式(3)所示，

S3.6：计算ω，ω的计算公式如公式(4)所示，

ω即为各个评估对象的最终结果；

S4：确定关系矩阵R，通过多位专家商议关系矩阵中每个评估指标满足指标筛选要求的相关性，其相关性用区间数的形式表现出来；

S5：通过公式(5)计算得出各个评估指标的重要度绝对值W；

W＝ω*R     (5)

S6：重要度绝对值W的结果以区间数的形式表现出来，因此需要将区间数转化成可能度便于对指标进行筛选，转化成的可能度便是质量屋模型中的重要度的相对值，如图六所示；

区间数转化步骤如下：

S6.1：计算出每组区间数间隔的长度lw_i，i＝1，2，...,n，其中n为评估对象的个数；

S6.2：记每组区间数之间的并集长度lb_ij和区间数交集长度lc_ij，i＝1，2，...,n，j＝1，2，...,n，且i≠j，以及设区间数[a^-,a⁺]与[b^-,b⁺]中的部分满足小于a^-且大于b⁺的长度记为ld_ij；

S6.3：构建可能度矩阵,矩阵P中的元P_ij的计算公式如公式(6)所示；

S6.4：计算各个区间数的综合可能度的计算公式如公式(7)所示；

S7：将综合可能度按照大小排序后便可以筛选出一些对于评估影响不是十分重要的指标；

S8：继续按照S1到S7的方法对其余类型指标进行筛选。

2.根据权利要求2所述的基于QFD的大型设备体系指标筛选方法，其特征在于：所述侦察能力包括侦查范围、目标识别概率、目标定位速度、目标信息处理、目标信息传输速度、目标融合识别准确率、虚警率。

3.根据权利要求1所述的基于QFD的大型设备体系指标筛选方法，其特征在于：所述保障能力通信保障能力、气象保障能力、补给运输能力、装备保障能力、工程维修能力、医疗保障能力、人装结合能力、抗敌特干扰能力。

4.根据权利要求1所述的基于QFD的大型设备体系指标筛选方法，其特征在于：所述生存能力包括伪装防护能力、修复后再生能力、抗电子干扰能力、机动能力、抗人为干扰能力。

5.根据权利要求1所述的基于QFD的大型设备体系指标筛选方法，其特征在于：所述指挥能力包括指挥通信稳定能力、指挥反应时间、指挥机构抗干扰能力、任务决策时间、指令准确率、任务冲突率、任务执行效率。