[发明专利]基于行为序列的试题推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明属于互联网应用技术领域，公开了一种基于行为序列的试题推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据目标用户的行为序列与候选用户的行为序列，确定行为序列相似度；根据行为序列相似度，确定用户相似度；根据预设选取数量与用户相似度，在候选用户中确定目标用户的相似用户，并获取相似用户在预设时间范围内的错题作为候选推荐试题；获取目标用户的历史错题与候选推荐试题之间的关联权重数据，根据关联权重数据与目标用户的行为序列确定试题推荐策略；根据试题推荐策略，在候选推荐试题中确定目标推荐试题，将目标推荐试题推荐给目标用户。通过上述方式，充分挖掘用户特征，提供个性化试题推荐，并动态更新特征变化，提高灵活性。

技术领域

本发明涉及互联网应用技术领域，尤其涉及一种基于行为序列的试题推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现如今线上做题已经成为社会潮流，应用十分广泛，例如：一系列的竞赛活动，使得市面上催生了大量线上做题训练的系统，使得用户可以很方便地随时随地开始做题。但这些训练系统存在着诸多限制和局限性，用户画像不是持续不变的，用户在做题过程中能力水平都会发生变化，大多数的在线试题系统对用户画像的挖掘不够深刻，试题推荐不能灵活适应或具有很强的滞后性。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于行为序列的试题推荐方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中大多数的在线试题系统对用户画像的挖掘不够深刻，试题推荐不能灵活适应或具有很强的滞后性的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于行为序列的试题推荐方法，所述方法包括以下步骤：

获取目标用户的行为序列与候选用户的行为序列，根据所述目标用户的行为序列与所述候选用户的行为序列，确定所述目标用户与所述候选用户之间的行为序列相似度；

根据所述行为序列相似度，确定所述目标用户与所述候选用户之间的用户相似度；

根据预设选取数量与所述用户相似度，在所述候选用户中确定所述目标用户的相似用户，并获取所述相似用户在预设时间范围内的错题作为候选推荐试题；

获取所述目标用户的历史错题与所述候选推荐试题之间的关联权重数据，并根据所述关联权重数据与所述目标用户的行为序列确定所述试题推荐策略；

根据所述试题推荐策略，在所述候选推荐试题中确定目标推荐试题，并将所述目标推荐试题推荐给所述目标用户。

可选地，所述行为序列包括若干按照预设时间顺序进行排列的状态串数据，所述状态串数据包括访问数据以及所述访问数据对应的操作数据，所述根据所述目标用户的行为序列与所述候选用户的行为序列，确定所述目标用户与候选用户之间的行为序列相似度，包括：

将所述目标用户的行为序列中的状态串数据依次连接，得到所述目标用户的行为状态序列；

将所述候选用户的行为序列中的状态串数据依次连接，得到所述候选用户的行为状态序列；

根据所述目标用户的行为状态序列与所述候选用户的行为状态序列，确定所述目标用户与所述候选用户之间的行为状态次序相似度、行为状态转移相似度以及行为状态值相似度；

根据所述行为状态次序相似度、所述行为状态转移相似度以及所述行为状态值相似度，确定所述目标用户与所述候选用户之间的行为序列相似度。

可选地，所述根据所述目标用户的行为状态序列与所述候选用户的行为状态序列，确定所述目标用户与所述候选用户之间的行为状态次序相似度、行为状态转移相似度以及行为状态值相似度，包括：

根据所述目标用户的行为状态序列与所述候选用户的行为状态序列，确定最大公共状态子序列，并确定所述最大公共状态子序列对应的最大公共状态子序列长度；