[发明专利]用于云电脑算力集群的资源调度方法、系统及电子设备

权利要求书

1.一种用于云电脑算力集群的资源调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

录入目标云电脑算力集群的计算资源信息，并构建资源调度初始架构；

录入并根据历史应用场景样本数据对资源调度初始架构进行训练优化，以构建资源调度模型；

获取用户的应用场景需求；

基于资源调度模型对应用场景需求进行分析，生成并根据分析结果调取对应的计算资源。

2.根据权利要求1所述的一种用于云电脑算力集群的资源调度方法，其特征在于，所述构建资源调度初始架构包括以下步骤：

提取并根据目标云电脑算力集群的计算资源信息中的资源标记设定第一资源调度节点；

提取并根据目标云电脑算力集群的计算资源信息中的各个计算节点资源量设定第二资源调度节点；

根据第一资源调度节点和第二资源调度节点构建资源调度初始架构。

3.根据权利要求1所述的一种用于云电脑算力集群的资源调度方法，其特征在于，所述根据历史应用场景样本数据对资源调度初始架构进行训练优化，以构建资源调度模型的方法包括以下步骤：

根据历史应用场景样本数据中的应用场景及其资源调度数据对资源调度初始架构进行调度训练，对资源调度初始架构中的调度节点进行绑定标记，生成多个节点绑定标记信息；

根据节点绑定标记信息，基于资源调度初始架构构建资源调度模型。

4.根据权利要求1所述的一种用于云电脑算力集群的资源调度方法，其特征在于，还包括以下步骤：

对用户的应用场景需求进行特征提取，以得到场景特征数据。

5.根据权利要求4所述的一种用于云电脑算力集群的资源调度方法，其特征在于，所述基于资源调度模型对应用场景需求进行分析，生成并根据分析结果调取对应的计算资源的方法包括以下步骤：

将场景特征数据导入资源调度模型中，进行场景匹配，以确定目标场景；

根据目标场景，基于资源调度模型调取对应计算节点的计算资源。

6.一种用于云电脑算力集群的资源调度系统，其特征在于，包括初始架构构建模块、架构优化模块、需求获取模块以及资源调度模块，其中：

初始架构构建模块，用于录入目标云电脑算力集群的计算资源信息，并构建资源调度初始架构；

架构优化模块，用于录入并根据历史应用场景样本数据对资源调度初始架构进行训练优化，以构建资源调度模型；

需求获取模块，用于获取用户的应用场景需求；

资源调度模块，用于基于资源调度模型对应用场景需求进行分析，生成并根据分析结果调取对应的计算资源。

7.根据权利要求6所述的一种用于云电脑算力集群的资源调度系统，其特征在于，所述初始架构构建模块包括标记节点设定单元、资源量节点设定单元以及架构构建单元，其中：

标记节点设定单元，用于提取并根据目标云电脑算力集群的计算资源信息中的资源标记设定第一资源调度节点；

资源量节点设定单元，用于提取并根据目标云电脑算力集群的计算资源信息中的各个计算节点资源量设定第二资源调度节点；

架构构建单元，用于根据第一资源调度节点和第二资源调度节点构建资源调度初始架构。

8.根据权利要求6所述的一种用于云电脑算力集群的资源调度系统，其特征在于，所述架构优化模块包括场景匹配单元和模型构建单元，其中：

场景匹配单元，用于根据历史应用场景样本数据中的应用场景及其资源调度数据对资源调度初始架构进行调度训练，对资源调度初始架构中的调度节点进行绑定标记，生成多个节点绑定标记信息；

模型构建单元，用于根据节点绑定标记信息，基于资源调度初始架构构建资源调度模型。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储一个或多个程序；

处理器；

当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。