[发明专利]一种基于大数据分析可追溯的农业社会化综合服务云平台

说明书

本发明属于农业社会化综合服务技术领域，涉及到一种基于大数据分析可追溯的农业社会化综合服务云平台。通过设置农机租赁确认模块、耕地信息监测模块、云数据库、租赁农机归还时间分析模块、租赁农机智能处理模块、预约客户匹配模块、目标客户筛选模块，本发明进一步完善了农机租赁服务体系，不仅有效解决了因客户对农机设备了解不够导致的土地开垦效果不佳的问题，还通过分析出租农机预计归还时间，对出租农机做针对化的分析与处理，实现了农机租赁的高效管理，再结合考虑预约客户的预约时间与距离实现指派农机便利化和最优化，有效解决了“人等机”或者“机等人”的问题，大大提高农机的使用效率。

技术领域

本发明属于农业社会化综合服务技术领域，涉及到一种基于大数据分析可追溯的农业社会化综合服务云平台。

背景技术

近年来，随着农田托管、土地流转的大力发展，农机设备的需求量大大增加，推进农机规模化和产业化、社会保有量的增加和产品升级换代的加快，同时自然灾害的影响造成农业收益的不稳定必将减少农机购买。在这种情况下，对于种植大户来说一次性购买农机设备付出的成本过高，承担的风险就越大，农民更愿意租用农机设备，因此为了降低农业生产成本，促进农民增收致富，如何开展农机租赁服务显得尤为重要。

目前，在国内农机行业就已经有这样一些群体或者组织在农作时节流动租赁农机进行作业，但规模小又不具有针对性，且存在一些不足之处，具体体现在：(1)租赁农机的客户以农民为主，农民因文化水平程度不高，缺乏对农机知识的了解，不能为自己需要耕种的土地选择合适的农机型号，耕耘过程中存在农机效率不高、土地开垦效果不佳等问题，一方面增加了不必要的成本，另一方面降低客户租赁农机的积极性。

(2)客户在租赁农机时由于天气因素会造成农机归还时间与平台事先指定的归还时间不一致的问题，现阶段的农机租赁服务未能够及时进行农机处理或提供针对化的服务，存在不完善、不灵活的服务问题，不能及时掌握出租农机的状态，不利于农机租用的高效管理。

(3)在上一客户归还农机后，现阶段的农机租赁服务仅根据后续预约客户的预约时间的先后顺序来指派农机，不能将预约客户所需农机型号、预约时间和距离结合考虑实现农机指派便利化和最优化，存在一定的局限性，不可避免出现“人等机”或者“机等人”尴尬局面，进而无法满足客户方便、快捷、经济地使用农机进行作业的要求，大大降低了农机的使用效率。

发明内容

鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种基于大数据分析可追溯的农业社会化综合服务云平台。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据分析可追溯的农业社会化综合服务云平台，包括：农机租赁确认模块，用于获取指定客户需要租赁的农机类别、租赁时间和土地信息，土地信息包括土地紧实度、土地复杂度、土地区域面积和土地地理位置，确认租赁农机的型号、参考归还时间和租金。

耕地信息监测模块，用于在设定时间段内对租赁农机的位置进行监测，得到租赁农机的工作效率。

云数据库，用于存储各类别各型号农机幅宽数据、单位时长作业价格，存储各类别各型号农机在正常作业时对应适宜土地紧实度、适宜土地复杂度、适宜土地区域面积、承受的最大降雨量，存储各类别各型号农机在历史时间段内各次降雨后的降雨量、等待作业修正时长，存储各预约客户的预约时间、土地信息。

租赁农机归还时间分析模块，用于计算剩余时间段内各天的天气延误因子与修正时长，分析租赁农机预计归还时间。

租赁农机智能处理模块，用于根据租赁农机预计归还时间，对租赁农机进行处理。

预约客户匹配模块，用于提取云数据库中各预约客户的土地信息，得到各预约客户的租赁农机匹配系数，筛选出与租赁农机相匹配的各预约客户，记为各预备客户。

目标客户筛选模块，用于计算各预备客户的距离对比系数和时间对比系数，进而筛选出目标客户，平台随即向目标客户发送预约成功信息。