[发明专利]车联网数据处理方法、装置及电子设备、存储介质

说明书

本申请公开了一种车联网数据处理方法、装置及电子设备、存储介质，所述方法包括接收通过消息队列传递的车联网数据，其中所述车联网数据包括车辆传感器采集的数据；将所述车联网数据按照TDengine数据库建模策略建立的数据表存入对应的TDengine时序数据库中，用以提供车联网业务的数据查询或应用，其中所述数据表包括不同数据采集点按照预设分组采集的数据。通过本申请实现了对海量车联网数据的优化处理，且支持车联网数据的接入、存储以及应用。

技术领域

本申请涉及自动驾驶技术领域，尤其涉及一种车联网数据处理方法、装置及电子设备、存储介质。

背景技术

随着新型车辆的生产和车联网技术的逐年快速发展，车辆各系统产生并上传到云端的数据也逐渐增多，对这些数据的存储及价值发掘也愈发重要。

相关技术中，车辆数据的生产方式是通过搭载T-BOX(车载终端)，再将各传感器采集的信号处理并汇总，通过无线网络上报给云端系统。在云端系统通常采用Hadoop体系的技术如HDFS、HBase等将数据以文件的形式存储起来，再通过MapReduce，Spark等对数据进行计算后的结果应用于各业务。

然而，相关技术中的处理方法，在数据的存储上难以做到将海量的具有时序数据特征的车联网各传感器数据高效的实时写入，同时使数据及时可用以及满足多种类型的查询、计算。

发明内容

本申请实施例提供了一种车联网数据处理方法、装置及电子设备、存储介质，以降低车联网数据采集、存储的复杂度。

本申请实施例采用下述技术方案：

第一方面，本申请实施例提供一种车联网数据处理方法，其中，所述方法包括：

接收通过消息队列传递的车联网数据，其中所述车联网数据包括车辆传感器采集的数据；

将所述车联网数据按照TDengine数据库建模策略建立的数据表存入对应的TDengine时序数据库中，用以提供车联网业务的数据查询或应用，其中所述数据表包括不同数据采集点按照预设分组采集的数据。

在一些实施例中，所述方法还包括：

基于整车控制域，确定所述TDengine数据库建模策略，所述TDengine数据库建模策略包括按照所述车辆传感器中的数据采集点建表。

在一些实施例中，所述将所述车联网数据按照TDengine数据库建模策略建立的数据表存入对应的TDengine时序数据库中，包括：

将所述车联网数据按照TDengine数据库建模策略中的所述按照所述车辆传感器中的数据采集点建表，所述车辆传感器中的数据采集点包括车辆运行主数据、车辆子系统数据；

将每个车辆作为一个子表，同时将所有的子表组成一个超级表作为第一数据表；

将所述第一数据表存入对应的TDengine时序数据库中，将所述第一数据表作为每个车辆的一个主数据子表以及若干个子系统数据子表，且每个车辆包括主数据超级表以及各若干个子系统数据超级表。

在一些实施例中，所述车联网数据按照TDengine数据库建模策略建立的数据表存入对应的TDengine时序数据库中，还包括：

将所述车联网数据的实时数据按照TDengine数据库建模策略建立的数据表存储和写入对应的TDengine时序数据库中。

在一些实施例中，所述方法还包括：

接收通过所述消息队列传递的第三方数据，所述第三方数据至少包括如下之一：车辆型号、当前车主、车牌号所属省市、车辆载货的类型。

在一些实施例中，所述数据采集点包括按照预设时间周期或受事件触发采集物理量的硬件或软件预埋点；