[发明专利]应用AI决策的用户会话资源数据保护方法及软件产品

说明书

本发明实施例涉及人工智能、大数据技术领域，提供一种应用AI决策的用户会话资源数据保护方法及软件产品，该方法及软件产品结合资源文本大数据对AI神经网络进行联合调试以保障AI神经网络的性能。在AI神经网络的应用阶段，结合大数据匿名脱敏技术对Online会话资源文本进行大数据匿名脱敏保护，能够提高大数据匿名脱敏保护的精度和合理性。此外，由于Online会话资源文本可以涉及元宇宙、数字服务等领域，因此该方法及软件产品的转用性高，可扩展性强。

技术领域

本发明涉及人工智能、大数据技术领域，尤其涉及一种应用AI决策的用户会话资源数据保护方法及软件产品。

背景技术

人工智能自诞生以来，理论和技术日益成熟，其应用领域也不断扩大。例如，人工智能在问答机器人、语言识别、图像识别和专家系统等领域应用越来越成熟。随着大数据时代的进一步推进，人工智能和大数据的碰撞给大部分行业带来了质的改变，人工智能+大数据+云计算等一系列前沿技术的综合模式能够与元宇宙、数字经济、智慧城市、智能制造等进行匹配，从而极大程度地改善工作和生活，为经济发展作出了巨大贡献。在大数据和数字化的背景下，针对数据信息的保护也是不容忽视的。

发明内容

本发明提供一种应用AI决策的用户会话资源数据保护方法及软件产品，结合资源文本大数据对AI神经网络进行联合调试以保障AI神经网络的性能。在AI神经网络的应用阶段，结合大数据匿名脱敏技术对Online会话资源文本进行大数据匿名脱敏保护，能够提高大数据匿名脱敏保护的精度和合理性。此外，由于Online会话资源文本可以涉及元宇宙、数字服务等领域，因此该方法及软件产品的转用性高，可扩展性强。为实现上述技术目的，本发明采用如下技术方案。

第一方面是一种应用AI决策的用户会话资源数据保护方法，应用于大数据AI决策服务器，所述方法包括：

获得原始Online会话资源文本，对所述原始Online会话资源文本进行文本细节重构，得到Online会话资源重构文本；

对所述Online会话资源重构文本进行敏感数据向量挖掘，得到目标敏感数据表征向量；

获得通用敏感文本处理网络，采用所述通用敏感文本处理网络和所述目标敏感数据表征向量对设定敏感文本处理网络进行联合调试，得到中间敏感文本处理网络；

结合所述通用敏感文本处理网络的网络变量，对所述中间敏感文本处理网络的网络变量进行改进操作，得到最终敏感文本处理网络；

获得通用敏感数据表征向量和待匿名Online会话资源文本，并将所述通用敏感数据表征向量和所述目标敏感数据表征向量进行表征向量拼接操作，得到敏感数据拼接向量；

采用所述最终敏感文本处理网络和所述敏感数据拼接向量，对所述待匿名Online会话资源文本进行敏感数据匿名保护，得到满足大数据保护条件的Online会话资源脱敏文本。

在一些可选的实施例中，所述采用所述最终敏感文本处理网络和所述敏感数据拼接向量，对所述待匿名Online会话资源文本进行敏感数据匿名保护，得到满足大数据保护条件的Online会话资源脱敏文本，包括：

采用所述最终敏感文本处理网络对所述待匿名Online会话资源文本进行文本特征提炼，得到所述待匿名Online会话资源文本的待匿名敏感文本向量；

采用所述敏感数据拼接向量对所述待匿名敏感文本向量进行敏感要素泛化操作，得到敏感文本泛化向量；

采用所述最终敏感文本处理网络对所述敏感文本泛化向量进行文本恢复操作，得到所述满足大数据保护条件的Online会话资源脱敏文本。

在一些可选的实施例中，所述采用所述最终敏感文本处理网络对所述待匿名Online会话资源文本进行文本特征提炼，得到所述待匿名Online会话资源文本的待匿名敏感文本向量，包括：

采用所述最终敏感文本处理网络，对所述待匿名Online会话资源文本进行敏感数据向量挖掘处理，得到所述待匿名Online会话资源文本的文本描述数据；