[发明专利]新闻推荐方法、装置、存储介质及计算机设备

说明书

本申请实施例公开了一种新闻推荐方法、装置、存储介质及计算机设备，方法包括：获取新闻类型为指定类型的目标新闻，将所述目标新闻存储转化为目标新闻文本；对所述目标新闻文本进行预处理，得到元数据序列；计算所述元数据序列中的数字个数，得到元数据分析结果；基于所述目标新闻文本生成多元词典，并按照关键词热度值对所述多元词典中的关键词进行排序，得到关键词排序结果；采用第一预设模型对所述目标新闻文本进行主题概率打分，得到打分结果；基于所述关键词排序结果以及所述打分结果，构建目标新闻的推送模型；通过所述推送模型向推荐所述目标新闻文本。

技术领域

本申请涉及计算机领域，具体涉及一种新闻推荐方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。

背景技术

随着网络技术的发展和新媒体的广泛应用，各类新闻的产生和发布数量大大增加，如何“砂里淘金”，选择价值更高的新闻显得尤为重要。

现有的新闻推荐方法更多关注泛领域的新闻，金融新闻往往只是新闻推荐中的一个小板块，当前网络上的新闻信息呈现爆炸式增长趋势，用户很难从中找到有用的金融信息。传统新闻价值推送方法更多体现的是普适性的新闻热点推送，且对新闻来源与社交媒体上的用户进行无差别的推送，不仅不能直接用于单一领域类新闻推送，同时还严重制约了各行业数据、政策信息的有效传播，用户在浏览大量无关新闻的过程中，很容易错过大量重要的金融信息。

因此，如何更加精准、高效地对金融领域热点新闻进行挖掘、推送，成为了新闻数据分析推送领域亟待解决的重要问题。

发明内容

本申请实施例提供一种新闻推荐方法及装置，可以地提高了对金融领域热点新闻进行挖掘、推送的效率和精度。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：

一种新闻推荐方法，包括：

获取新闻类型为指定类型的目标新闻，将所述目标新闻存储转化为目标新闻文本；

对所述目标新闻文本进行预处理，得到元数据序列；

计算所述元数据序列中的数字个数，得到元数据分析结果；

基于所述目标新闻文本生成多元词典，并按照关键词热度值对所述多元词典中的关键词进行排序，得到关键词排序结果；

采用第一预设模型对所述目标新闻文本进行主题概率打分，得到打分结果；

基于所述关键词排序结果以及所述打分结果，构建目标新闻的推送模型；

通过所述推送模型向推荐所述目标新闻文本。

一种新闻推荐装置，包括：

转化模块，用于获取新闻类型为指定类型的目标新闻，将所述目标新闻存储转化为目标新闻文本；

预处理模块，用于对所述目标新闻文本进行预处理，得到元数据序列；

计算模块，用于计算所述元数据序列中的数字个数，得到元数据分析结果；

排序模块，用于基于所述目标新闻文本生成多元词典，并按照关键词热度值对所述多元词典中的关键词进行排序，得到关键词排序结果；

打分模块，用于采用第一预设模型对所述目标新闻文本进行主题概率打分，得到打分结果；

构建模块，用于基于所述关键词排序结果以及所述打分结果，构建目标新闻的推送模型；

推荐模块，用于通过所述推送模型向推荐所述目标新闻文本。

在一些实施例中，所述预处理模块，包括：