[发明专利]基于流行病学的疾病传播风险快速分析系统及方法在审

专利信息
申请号: 202310371121.6 申请日: 2023-04-10
公开(公告)号: CN116364305A 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 孟福友;马良;何升浩;李安 申请(专利权)人: 山东浪潮智慧医疗科技有限公司
主分类号: G16H50/80 分类号: G16H50/80;G16H50/30;G16H50/70;G06F16/36;G06F18/214
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 孙园园
地址: 250100 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 流行病学 疾病 传播 风险 快速 分析 系统 方法
【说明书】:

发明公开了基于流行病学的疾病传播风险快速分析系统及方法,属于数据处理技术领域,本发明要解决的技术问题为如何实现快速流调溯源、风险及时排查、数据智能分析和信息动态展示,为防止疾病的蔓延和传播提供有力的信息化支撑,采用的技术方案为:该系统包括基础层、支撑层、应用层、展现层和接入层;基础层用于使用关系型数据库进行数据存储;支撑层用于通过提供GIS接口服务、数据采集、知识图谱、数据整合分析及模式分析的技术支撑,为应用层自定义模板实现各类情境下的流行病学调查、智能数据汇总分析以及智能数据整合提供有效保障;展现层用于通过WEB应用编程技术与移动应用技术提供业务功能的展示及操作;接入层用于角色权限管理。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,具体地说是一种基于流行病学的疾病传播风险快速分析系统及方法。

背景技术

突发公共卫生事件,是指突然发生,造成或者可能造成社会公众健康严重损害的重大传染病疫情、群体性不明原因疾病、重大食物和职业中毒以及其他严重影响公众健康的事件。其特点有成因的多样性、分布的差异性、传播的广泛性、危害的复杂性、治理的综合性、新发的事件不断产生、种类的多样性。由于多种复杂因素导致为其监测预警存在很大困难。加强或改进监测网络敏感性的需求迫在眉睫。

流行病学调查工作紧急程度高,涉及范围广,需要跨地域协调工作。面对短时间,大范围的流行病学调查,传统流行病学调查方式存在如下缺点:

①、纸质信息采集效率低;

②、人工统计分析成本高且容易出错;

③、跨地域协同工作困难。

故如何实现快速流调溯源、风险及时排查、数据智能分析和信息动态展示,为防止疾病的蔓延和传播提供有力的信息化支撑是目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的技术任务是提供一种基于流行病学的疾病传播风险快速分析系统及方法,来解决如何实现快速流调溯源、风险及时排查、数据智能分析和信息动态展示,为防止疾病的蔓延和传播提供有力的信息化支撑的问题。

本发明的技术任务是按以下方式实现的,一种基于流行病学的疾病传播风险快速分析系统,该系统包括基础层、支撑层、应用层、展现层和接入层;

基础层用于使用关系型数据库进行数据存储;

支撑层用于通过提供GIS接口服务、数据采集、知识图谱、数据整合分析及模式分析的技术支撑,为应用层自定义模板实现各类情境下的流行病学调查、智能数据汇总分析以及智能数据整合提供有效保障;

展现层用于通过WEB应用编程技术与移动应用技术提供业务功能的展示及操作;

接入层用于角色权限管理,即提供针对管理员、流调员的角色权限管理,实现分工协同,高效办公。

作为优选,所述基础层包括WEB服务器,WEB服务器用于处理展现层用户提交的请求并返回响应信息给用户。

作为优选,所述支撑层包括GIS接口服务整合分析模块、数据采集模式分析模块以及知识图谱AI解析模块;

数据采集模式分析模块用于在流调时,通过智能语音助手协调流调员进行快速录入;

GIS接口服务整合分析模块用于使用百度或高德开放地图接口进行风险点标记及风险区域热力图生成;

知识图谱AI解析模块用于采用命名实体识别及属性关系抽取的方式进行识别。

作为优选,所述应用层包括自定义采集模板模块、数据清洗和治理模块、数据抽取模块和数据建模及模型训练模块;

自定义采集模板模块用于自定义采集模板;

数据清洗和治理模块用于对采集到的数据进行清洗和标准化形成结构化的数据;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东浪潮智慧医疗科技有限公司,未经山东浪潮智慧医疗科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310371121.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top