[发明专利]语音唤醒方法、系统、装置和设备

说明书

本申请实施例提供一种语音唤醒方法、系统、装置和设备。在本申请实施例中，该系统包括特征提取模块、人声识别模块和语音唤醒模块，其中：所述特征提取模块用于对待识别音频数据进行特征提取，得到所述待识别音频数据的音频特征；所述人声识别模块用于获取所述待识别音频数据的音频特征，并基于所述待识别音频数据的音频特征，确定所述待识别音频数据是否包含人声，以及在所述待识别音频数据包含人声时，将所述待识别音频数据输入至所述语音唤醒模块；所述语音唤醒模块用于在所述待识别音频数据包含人声时对中央处理器CPU上电，以通过部署在CPU中的关键词识别模型唤醒语音交互应用。

技术领域

本申请涉及语音处理技术领域，尤其涉及一种语音唤醒方法、系统、装置和设备。

背景技术

随着人工智能的快速发展，越来越多的电子设备支持语音交互功能。现有的语音交互功能通常都需要被用户进行语音唤醒，以及在唤醒之后接收和响应用户的语音指令。然而，现有的语音唤醒方案，需要语音设备长时间处于待机状态，在此过程中，需要利用部署在中央处理器(Central Processing Unit，CPU)的语音识别算法进行实时监测，以对接收到的语音关键词进行语义识别，这部分功能虽然对CPU的利用率不高，但仍需要在监测过程中持续对CPU上电，从而导致功耗较大。

因此，亟需一种语音唤醒方法以减少电子设备的运行功耗。

发明内容

本申请的多个方面提供一种语音唤醒方法、系统、装置和设备，用于减少为实现语音唤醒功能导致的电子设备的运行功耗。

本申请实施例提供一种语音唤醒系统，包括特征提取模块、人声识别模块和语音唤醒模块，其中：所述特征提取模块用于对待识别音频数据进行特征提取，得到所述待识别音频数据的音频特征；所述人声识别模块用于获取所述待识别音频数据的音频特征，并基于所述待识别音频数据的音频特征，确定所述待识别音频数据是否包含人声，以及在所述待识别音频数据包含人声时，将所述待识别音频数据输入至所述语音唤醒模块；所述语音唤醒模块用于在所述待识别音频数据包含人声时对中央处理器CPU上电，以通过部署在CPU中的关键词识别模型唤醒语音交互应用。

本申请实施例还提供一种电子设备，该电子设备包括语音唤醒系统。

本申请实施例还提供一种语音唤醒方法，该方法应用于语音唤醒系统，包括：接收待识别音频数据；对所述待识别音频数据进行特征提取，得到所述待识别音频数据的音频特征；基于所述待识别音频数据的音频特征，确定所述待识别音频数据是否包含人声；在所述待识别音频数据包含人声时对中央处理器CPU上电，以通过部署在CPU中关键词识别模型唤醒语音交互应用。

本申请实施例还提供一种语音唤醒装置，包括：数据接收模块，用于接收待识别音频数据；特征提取模块，用于对所述待识别音频数据进行特征提取，得到所述待识别音频数据的音频特征；人声识别模块，用于基于所述待识别音频数据的音频特征，确定所述待识别音频数据是否包含人声；语音唤醒模块，用于在所述待识别音频数据包含人声时对中央处理器CPU上电，以通过部署在CPU中关键词识别模型唤醒语音交互应用。

本申请实施例提供的语音唤醒系统包括特征提取模块、人声识别模块和语音唤醒模块，能够首先利用特征提取模块提取待识别音频数据的音频特征，再通过人声识别模块基于待识别音频数据的音频特征，确定待识别音频数据是否包含人声，以及在待识别音频数据包含人声时，才将待识别音频数据输入至语音唤醒模块，由语音唤醒模块在待识别音频数据包含人声时对中央处理器CPU上电，通过部署在CPU中的关键词识别模型唤醒语音交互应用。由于特征提取模块和人声特征提取模块独立于语音唤醒模块，这两个模块在工作时不需要CPU上电，即CPU在无人声的环境中不需要上电运行，仅在人声识别模块识别到有人声时才上电运行，从而能极大地降低为实现语音唤醒功能所产生的CPU的运行功耗。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：