[发明专利]一种用于电池健康度评估的大数据计算方法及系统

权利要求书

1.一种用于电池健康度评估的大数据计算方法，其特征在于，它包括以下步骤：

步骤S1.通过实验室测试获得待测电池匹配型号的原始数据；

步骤S2.采集待测电池充放电时的实时数据；

步骤S3.根据步骤S1和步骤S2获得的数据构建神经网络多层计算模型；

步骤S4.根据计算模型进行待测电池的大数据分析；

步骤S5.输出电池健康度评估结果。

2.根据权利要求1所述的一种用于电池健康度评估的大数据计算方法，其特征在于，步骤S1中包括如下具体步骤：在电池实验室条件下对电池样品做原始充放电测试，获取各种测试环境下电池样品的充放电电压、电流数据，并按照电池类型将数据分类录入。

3.根据权利要求1所述的一种用于电池健康度评估的大数据计算方法，其特征在于，步骤2中包括如下具体步骤：在电池常规工况运行环境，通过BMS电池管理系统采集电池的充放电电压、充放电电流、直流功率以及温度数据。

4.根据权利要求1所述的一种用于电池健康度评估的大数据计算方法，其特征在于，步骤3中所述神经网络多层计算模型包括输入层、隐藏层以及输出层，所述输入层以步骤2获取的待评估电池的充放电电压U、充放电电流I以及直流功率P三项运行数据作为输入节点，所述隐藏层包括第一级节点和第二级节点，第一级节点以温度T、湿度RH、气压作为分类节点，根据运行数据调取与当前分类节点相匹配的原始数据作为参考基准，第二级节点包括电池容量衰减评估函数、电量评估函数、内阻评估函数以及循环次数评估函数；所述输出层包括激励函数，所述激励函数根据每个第二级节点的连接权重以及激励值进行函数结果的综合运算。

5.一种用于执行如权利要求1至4任意一项的所述用于电池健康度评估的大数据计算方法的评估系统，其特征在于，它包括设置在每组待监测电池上的Pack模组、与若干待监测电池连接的BMS电池管理系统、与所述BMS电池管理系统通信连接的前置通讯模块以及服务器，所述Pack模组采集待监测电池的充放电运行数据，所述BMS电池管理系统与充放电模块连接并根据运行数据对充放电模块进行控制，所述BMS电池管理系统通过所述前置通讯模块与所述服务器通信并将运行数据反馈至所述服务器，所述服务器进行数据规约解析并分类存入系统实时数据中，所述神经网络多层计算模型与所述服务器的存储数据通信并调取系统实时数据进行评估处理，所述神经网络多层计算模型的评估结果存储于所述服务器中。

6.根据权利要求5所述的评估系统，其特征在于，它还包括API应用接口，外部的访问端通过所述API应用接口与所述服务器通信并获取评估结果。