[发明专利]基于ADMM的低复杂度多载波调制信号峰均比抑制方法在审
申请号: | 202310363502.X | 申请日: | 2023-04-07 |
公开(公告)号: | CN116389212A | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
发明(设计)人: | 张华;倪浩;梁霄 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | H04L27/26 | 分类号: | H04L27/26 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 李悦声 |
地址: | 211189 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 admm 复杂度 载波 调制 信号 抑制 方法 | ||
1.一种基于ADMM的低复杂度多载波调制信号峰均比抑制方法,其特征在于,包括以下步骤:
分别为多载波调制系统信号发射频域中的多个子载波增加初始相位,并合成增加初始相位后的所述多个子载波,得到时域波形;
对所述时域波形进行过采样,利用增加的多个初始相位组成相位因子,并根据所述相位因子进行数学建模得到待优化问题;
获取由优化目标、所述相位因子和拉格朗日乘子组成的所述待优化问题的拉格朗日函数,利用交叉方向乘子法,固定所述相位因子和所述拉格朗日乘子,对所述优化目标进行优化,并利用优化后的优化目标更新所述拉格朗日函数;
固定所述优化后的优化目标和所述拉格朗日乘子,利用快速傅里叶变换计算出所述拉格朗日函数中所述相位因子的梯度,搜索出最佳步长后利用梯度下降法对所述相位因子进行优化,利用优化后的相位因子更新所述拉格朗日函数;
根据优化目标、所述优化后的相位因子及拉格朗日乘子的约束条件更新所述拉格朗日乘子,通过对所述待优化问题的拉格朗日函数中的所述优化目标、所述相位因子和所述拉格朗日乘子进行多次迭代更新,直至满足迭代终止条件输出最优相位因子,并利用所述最优相位因子优化多载波调制系统信号发射频域中的所述多个子载波的峰均比。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时域波形为:
其中,θi,i=1,...,N为增加的初始相位,αi为第i个子载波的幅值,N为采样点个数,M为频率值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述时域波形进行过采样包括:
选取过采样因子O,采样率fs=OM,采样周期令t=nTs,采样后的时域波形为:
其中,n=1,...,L,L为过采样点个数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,利用增加的多个初始相位组成相位因子,并根据所述相位因子进行数学建模得到待优化问题,包括:
提取采样后的时域波形中的公共项组成相位因子
并构造L个行向量其中l=1,...L;
根据所述相位因子和所述行向量构建所述待优化问题:
即优化最大峰值,其中和满足:
所述待优化问题转换为:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,获取由优化目标、所述相位因子和拉格朗日乘子组成的所述待优化问题的拉格朗日函数,固定所述相位因子和所述拉格朗日乘子,对所述优化目标进行优化,并利用优化后的优化目标更新所述拉格朗日函数,包括:
获取所述待优化问题的拉格朗日函数:
其中,为拉格朗日乘子,为相位因子,t为优化目标;
令所述拉格朗日函数偏导数等于0得到拉格朗日乘子的约束条件:
固定所述相位因子和所述拉格朗日乘子将所述拉格朗日函数变成仅关于优化目标tk的函数,用使得所述拉格朗日函数最小的一点来更新优化目标tk+1。
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