[发明专利]一种基于大数据的农产品产销决策系统在审
申请号: | 202310362907.1 | 申请日: | 2023-04-04 |
公开(公告)号: | CN116384768A | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
发明(设计)人: | 陈建;严官盛;朱小明;傅旭栋 | 申请(专利权)人: | 浙江由由科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0637 | 分类号: | G06Q10/0637;G06Q30/0201;G06Q50/02 |
代理公司: | 杭州信与义专利代理有限公司 33450 | 代理人: | 马育妙 |
地址: | 310015 浙江省杭州市余杭区良*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 农产品 产销 决策 系统 | ||
1.一种基于大数据的农产品产销决策系统,其特征在于,包括共享设备端、数据收集模块、数据预处理模块、数据分析模块、数据决策模块和用户设备端:
数据收集模块,用于采集预合作经销商的完整数据,并将完整数据传输到数据预处理模块,完整数据包括农产品销量、区域占比和运输成本;
数据预处理模块,用于对完整数据按照时间线进行剔除,并将剔除后剩余的完整数据标记为待分数据,待分数据包括农产品销量、区域占比和运输成本,并依次标记为Fij、Sij和Mij,然后待分数据传输到数据分析模块;
数据分析模块,用于对待分数据进行细化分析,并将分析结果传输至数据决策模块,细化分析的具体方式为:
S1、获取到待分数据内,农产品销售量Fij、区域占比Sij和运输成本Mij的均值,并将其依次标记为Tj、Ej和Yj,再获取到各个分销商的极差值Hj,极差值Hj指代为对应分销商j的农产品销售量Fij中最大值减去最小值得到的数值;
S2、自动获取到今年的产量,并将其标记为N;
S3、将今年的产量N与各个分销商所对应的Tj的大小进行对比,当TjN时就对此Tj进行删除,当Tj≥N时,则对Tj进行下一步分析;
S4、提取符合Tj≥N条件的Fij,再获取各个分销商每年的运占比Gij,运占比Gij指代为农产品销售量Fij与运输成本Mij之间的比例关系;
S5、计算对应分销商的运占比Gij的均值Kj,并将Kj标记为运需值Kj,然后将运需值Kj传输至数据决策模块;
数据决策模块,用于根据各个分销商的Tj、Ej和运需值Kj进行综合计算,得到各个分销商的优选值Bj,综合计算的具体方式为:
S01、对分销商的Tj、Ej和运需值Kj,三个要素分别赋予一个权重值,将权重值乘以对应要素后累加,得到的值标记为优选值Bj;
S02、根据Bj的值选中目标经销商,并将目标经销商传输到用户设备端。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农产品产销决策系统,其特征在于,其特征在于,预合作经销商的产品销量指代为预合作经销商对应该农产品的每年的销售量;区域占比指代为预合作经销商对应该农产品每年在特定区域的销售量占有比例;运输成本指代为预合作经销商对应该农产品每年所需承担的运费额度。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农产品产销决策系统,其特征在于,对完整数据按照时间线进行剔除具体方式为:
将完整数据距离当下五年以上的数据全部删除,剩余的完整数据标记为待分数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农产品产销决策系统,其特征在于,根据Bj的值选中目标经销商的具体方式为:
将Bj的值从大到小进行排序,选取最大的Bj值标记为目标分销商,并将目标分销商输出至用户设备端内。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的农产品产销决策系统,其特征在于,根据Bj的值选中目标经销商的具体方式还包括:
S03、若出现多个Bj值相同且为最大值时,则返回到数据分析模块中的S01中,提取各个Bj所对应的输成本Mij的均值Yj,并Yj的值从大到小进行排序,选取Yj值较小的经销商将其标记为目标分销商,并将目标经销商传输到用户设备端。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的农产品产销决策系统,其特征在于,用户设备端,一般为管理员随身携带的智能设备,具体为手机、电脑、和平板电脑等智能设备,用于将决策模块的结果展示给用户。
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