[发明专利]银行流水图像的鉴别真伪方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种银行流水图像的鉴别真伪方法，其特征在于，所述方法包括：

基于UNET模型、压缩与激励模块构建空间和通道的压缩和激励模型；

将银行流水图像训练集输入所述空间和通道的压缩和激励模型进行训练，得到多个候选鉴别模型，根据预设筛选标准从多个候选鉴别模型中确定银行流水图像鉴别模型；

通过所述银行流水图像鉴别模型对待检银行流水图像进行计算，得到所述待检银行流水图像的候选篡改区域的黑白二值图像；

根据所述黑白二值图像与所述待检银行流水图像的面积比确定所述待检银行流水图像的篡改概率；

若所述待检银行流水图像的篡改概率大于预设篡改阈值，则根据所述黑白二值图像在所述待检银行流水图像中确定篡改检测区域，识别所述篡改检测区域的流水内容；

根据所述流水内容的内容属性的概率和/或内容逻辑确定所述待检银行流水图像的真伪；

所述将银行流水图像训练集输入所述空间和通道的压缩和激励模型进行训练，得到多个候选鉴别模型，根据预设筛选标准从多个候选鉴别模型中确定银行流水图像鉴别模型，包括：

将所述银行流水图像训练集的各银行流水训练图像进行训练预处理，得到多个预处理银行流水图像；

将多个预处理银行流水图像按预设批次分别输入所述空间和通道的压缩和激励模型进行训练，分别得到多个所述候选鉴别模型；

将银行流水图像验证集分别输入各所述候选鉴别模型进行计算，得到各所述候选鉴别模型的平均交并比及平均F1分数，根据所述各候选鉴别模型的平均交并比及平均F1分数计算各所述候选鉴别模型的训练分数；

将训练分数最高的候选鉴别模型确定为所述银行流水图像鉴别模型；

所述根据所述流水内容的内容属性的概率和/或内容逻辑确定所述待检银行流水图像的真伪，包括：

若所述流水内容的内容属性的概率大于等于预设属性概率阈值，则判断所述流水内容的内容逻辑是否正确；

若错误，则确定所述待检银行流水图像为伪；

若正确，则确定所述待检银行流水图像为真。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述流水内容的内容属性的概率和/或内容逻辑确定所述待检银行流水图像的真伪，还包括：

若所述流水内容的内容属性的概率小于预设属性概率阈值，计算所述待检银行流水图像的篡改概率和所述流水内容的内容属性的概率的概率和值；

若所述概率和值大于预设概率阈值，则确定所述银行流水图像为伪；

若所述概率和值小于等于预设概率阈值，则确定所述银行流水图像为真。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述待检银行流水图像的篡改概率小于等于预设篡改阈值，则确定所述待检银行流水图像为真。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述篡改检测区域的流水内容，包括：

通过识别模型识别所述篡改检测区域的头尾部内容及表格内容；和/或，

通过YOLO模型识别所述篡改检测区域的印章内容。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过识别模型识别所述篡改检测区域的表格内容，包括：

通过YOLOV模型检测表格外框；

通过UNET网络对所述表格外框内的横竖线进行预测，返回预测结果，若所述预测结果中单元格数量小于预设数量或单元格高度大于预设高度，则确定为非标准表格；

通过单行文字检测模型检测所述非标准表格的单行文字坐标，根据单行文字坐标获取所述非标准表格的文本识别结果。