[发明专利]基于大数据呼吸道疾病风险监控系统及实现方法

说明书

本发明公开了涉及疾病监控系统技术领域的基于大数据呼吸道疾病风险监控系统，包括监控管理平台、数据收集系统、数据处理系统、数据分析系统、数据挖掘系统、数据关联系统、基础数据仓库、信息录入系统、患者规划系统和风险预警系统，本发明的有益效果是：通过加入数据挖掘系统和数据关联系统，可以结合患者的病症在挖掘的数据中关联到相似的数据，之后在数据中提取出针对病症的治疗措施，再进行定向分类，实现监控系统与大数据的接入，提高患者治疗措施的合理性，通过加入数据处理系统和数据分析系统，在结合大数据的情况下，对处理后的数据进行症状对比、异常标记和风险划分的操作，使数据分析的结构更加精确。

技术领域

本发明涉及疾病监控系统技术领域，特别是涉及基于大数据呼吸道疾病风险监控系统。

背景技术

呼吸道包括鼻咽喉，气管，支气管等。通常称鼻咽喉为上呼吸道急，气管和支气管为下呼吸道，上呼吸道感染是呼吸系统最常见的疾病之一，其中包括鼻、咽、喉的感染，临床一般统称为上感。但上呼吸道不同部位的感染，临床的表现并不尽相同。根据临床表现特点分为：普通感冒型、流行性感冒、疱疹性咽峡炎型、咽炎型、咽结膜热型；下呼吸道感染是指环状软骨以下的部位，气管、支气管和肺的感染，包括气管炎、支气管炎、肺炎等。常见的病原体包括病毒、细菌、支原体、衣原体、军团菌等微生物。本病主要表现为发热、咳嗽、咳痰，并可伴有胸痛、气促等表现；

上述的呼吸道疾病在发病时需要进行及时就医操作，严重的情况下还需要住院，而在患者的住院过程中，为了保证患者的身体健康和病症的稳定，都会通过一切相关的监测设备对患者病症相关的特征进行实时监测，当发现病症出现变化或者有出现恶化的征兆时，需要进行进行及时预警，因此提出一种基于大数据呼吸道疾病风险监控系统用于对患者的呼吸道疾病进行监控的同时，提供应对突发症状的应对措施生成。

发明内容

针对上述问题，本发明提供了基于大数据呼吸道疾病风险监控系统，通过。

本发明的技术方案是：

基于大数据呼吸道疾病风险监控系统，包括监控管理平台、数据收集系统、数据处理系统、数据分析系统、数据挖掘系统、数据关联系统、基础数据仓库、信息录入系统、患者规划系统和风险预警系统，所述监控管理平台与数据收集系统、数据处理系统、数据分析系统、数据挖掘系统、数据关联系统、基础数据仓库、信息录入系统、患者规划系统和风险预警系统均为电性连接，所述数据收集系统输出端与数据处理系统电性连接，所述数据处理系统输出端与数据分析系统电性连接，所述数据分析系统输出端与风险预警系统电性连接，所述数据处理系统与基础数据仓库双向连接，所述信息录入系统和患者规划系统输出端均与基础数据仓库电性连接，所述数据挖掘系统输出端与数据关联系统电性连接，所述数据关联系统输出端与数据分析系统和患者规划系统均为电性连接；

所述监控管理平台用于对整个系统进行管理和控制；

所述数据收集系统用于对患者的在终端的检测数据和设备监控数据进行收集；

所述数据处理系统用于结合患者的基本信息对数据收集系统收集的数据进行处理；

所述数据分析系统用于结合大数据中类似症状的数据信息，对数据处理系统处理后的数据进行分析，并生成对应的分析结果；

所述数据挖掘系统用于在大数据中心中对呼吸道相关的病症数据进行定向挖掘；

所述数据关联系统用于根据患者的病症对数据挖掘系统得到数据进行匹配和信息提取；

所述基础数据仓库用于对患者的基本信息和治疗措施进行储存；

所述信息录入系统用于对患者的基本信息和所在环境信息进行导入；

所述患者规划系统用于结合大数据为患者从治疗措施和检测周期提高自动规划，并设置医师独立规划单元；

所述风险预警系统用于根据数据分析系统分析的结果进行不同程度的预警通知。