[发明专利]一种基于大数据技术的专利价值分析系统

权利要求书

1.一种基于大数据技术的专利价值分析系统，其特征在于，包括身份验证模块；

身份验证模块包括光照调节单元、特征提取单元和身份验证单元；

图像预处理单元用于对用户的脸部图像进行自适应光照调节处理，获得调节图像；

特征提取单元用于获取调节图像中包含的特征数据；

身份验证单元用于基于特征数据判断用户是否通过身份验证；

其中，对用户的脸部图像进行自适应光照调节处理，获得调节图像，包括：

将用户的脸部图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间；

获取用户的脸部图像在Lab颜色空间中的亮度分量图像；

对亮度分量图像进行自适应分区处理，获得多个子区域；

在RGB颜色空间中对获得的子区域进行优化处理，获得优化后的子区域；

使用预设的自适应调节算法分别对每个优化后的子区域进行光照调节处理，获得调节图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的专利价值分析系统，其特征在于，还包括输入模块；

输入模块用于通过身份验证的用户输入需要进行专利价值分析的专利的著录项信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据技术的专利价值分析系统，其特征在于，还包括大数据分析模块；

大数据分析模块用于基于相关信息对需要进行专利价值分析的专利进行价值分析，获得专利价值分析结果。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据技术的专利价值分析系统，其特征在于，所述大数据分析模块包括模型训练单元、数据获取单元和分析单元；

模型训练单元用于通过大数据技术获取用于进行专利价值分析的分析模型；

数据获取单元用于基于著录项信息获取需要进行专利价值分析的专利的完整文本数据；

分析单元用于将完整文本数据输入到分析模型中进行计算，获得专利价值分析结果。

5.根据权利要求3所述的一种基于大数据技术的专利价值分析系统，其特征在于，还包括显示模块；

显示模块用于向用于显示所述专利价值分析结果。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据技术的专利价值分析系统，其特征在于，所述获取调节图像中包含的特征数据，包括：

对调节图像进行灰度化处理，获得第一中间图像；

对第一中间图像进行降噪处理，获得第二中间图像；

对第二中间图像进行图像分割处理，获得第三中间图像；

获取第三中间图像中包含的特征数据。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据技术的专利价值分析系统，其特征在于，所述对调节图像进行灰度化处理，获得第一中间图像，包括：

采用如下公式对调节图像进行灰度化处理：

式中，表示在第一中间图像中，坐标为的像素点的灰度值，表示三个预设的灰度化计算参数，和分别表示在红色分量图像R、绿色分量图像G和蓝色分量图像B中，坐标为的像素点的像素值，R、G、B分别为调节图像在RGB颜色空间中对应的红色分量、绿色分量、蓝色分量的图像。

8.根据权利要求6所述的一种基于大数据技术的专利价值分析系统，其特征在于，所述对第一中间图像进行降噪处理，获得第二中间图像，包括：

使用小波降噪算法对第一中间图像进行降噪处理，获得第二中间图像。

9.根据权利要求6所述的一种基于大数据技术的专利价值分析系统，其特征在于，所述对第二中间图像进行图像分割处理，获得第三中间图像，包括：

使用基于深度学习的图像分割算法对第二中间图像进行图像分割处理，获得第三中间图像。

10.根据权利要求6所述的一种基于大数据技术的专利价值分析系统，其特征在于，所述获取第三中间图像中包含的特征数据，包括：

使用Oriented FAST and Rotated BRIEF算法获取第三中间图像中包含的特征数据。