[发明专利]一种动力电池健康状态的检测方法及装置在审
申请号: | 202310357544.2 | 申请日: | 2023-04-03 |
公开(公告)号: | CN116299011A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 俞浩程;路强;邓柏林;金方杰;李贺群;陆文星;吴名功 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G01R31/392 | 分类号: | G01R31/392;G01R31/367 |
代理公司: | 上海汉之律师事务所 31378 | 代理人: | 林安安 |
地址: | 230009 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 动力电池 健康 状态 检测 方法 装置 | ||
本发明提供一种动力电池健康状态的检测方法及装置,涉及动力电池技术领域,所述检测方法包括:获取动力电池的电池状态参数;基于所述电池状态参数,获取与动力电池的健康指标相关的参数特征,并计算所述参数特征的贡献度,以及所述贡献度的历史统计值;根据所述贡献度,构建动力电池健康状态的第一类视图和第二类视图;根据预设第一生成规则,将所述参数特征和所述贡献度填入所述第一类视图,以生成寿命衰减异常视图;以及根据预设第二生成规则,将所述参数特征、所述贡献度以及所述历史统计值填入所述第二类视图,以生成单次充放电循环可视分析视图。本发明可极大提高分析、检测动力电池的效率。
技术领域
本发明涉及动力电池技术领域,特别是涉及一种动力电池健康状态的检测方法及装置。
背景技术
电池组健康状态(state of health,SOH)是对当前电池性能的综合评估,利用SOH指标和电池异常报警,可以监测电池的健康状态,从而进行检修或工艺改进。但对于现在的电池状态分析及可视分析系统,现有技术缺少对电动汽车动力电池健康状态数据的良好展示,电池异常因素的最终分析必须由电池专家或工程师来完成。传统的基于数据的检测分析方法需要结合多项数据和视图分析,分析所需要的数据量庞大,数据种类多,对人工分析来说是巨大的挑战,观察员无法直观快速地掌握数据之间的联系、比较、趋势。现有技术缺少一种检测分析异常因素的手段,极大地降低了人工分析的效率。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种动力电池健康状态的检测方法及装置,用于解决现有技术中电动汽车动力电池健康状态数据量多、缺少交互,数据检测分析效率低的问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本发明提供一种动力电池健康状态的检测方法,包括:
获取动力电池的电池状态参数;
基于所述电池状态参数,获取与动力电池的健康指标相关的参数特征,并计算所述参数特征的贡献度,以及所述贡献度的历史统计值;
根据所述贡献度,构建动力电池健康状态的第一类视图和第二类视图;
根据预设第一生成规则,将所述参数特征和所述贡献度填入所述第一类视图,以生成寿命衰减异常视图;以及
根据预设第二生成规则,将所述参数特征、所述贡献度以及所述历史统计值填入所述第二类视图,以生成单次充放电循环可视分析视图。
在本发明的一实施例中,所述根据预设第一生成规则,将所述参数特征和所述贡献度填入所述第一类视图,以生成寿命衰减异常视图的步骤,包括:
建立动力电池的健康状态数据与所述第一类视图之间的数据映射关系,所述健康状态数据表征反映电池健康状态变化趋势的数据;以及
根据所述数据映射关系和所述第一生成规则,将所述特征、所述贡献度填入所述第一类视图中,以生成寿命衰减异常视图。
在本发明的一实施例中,所述第一生成规则的生成步骤,包括:
构建每一次充放电循环的特征方块图,其中,每一个方块的宽度表示一次充放电循环,所述方块的高度表示所述贡献度的绝对值;
在选定时间的充放电循环区间内,将做平均正贡献的所述参数特征标记为第一颜色;
当标记为所述第一颜色的参数特征在当前充放电循环做负贡献,将所述参数特征对应的方块置于离回归健康状态线最远的位置;以及
所述方块的高度越高表征越靠近所述回归健康状态线,所述方块的高度越低表征越远离所述回归健康状态线。
在本发明的一实施例中,所述当标记为所述第一颜色的参数特征在当前充放电循环做负贡献,将所述参数特征对应的方块置于离回归健康状态线最远的位置的步骤之后,包括:
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