[发明专利]一种智能的订单排序方法、装置及介质在审

专利信息
申请号: 202310355833.9 申请日: 2023-04-06
公开(公告)号: CN116384684A 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 饶龙强;郭鹏;连天友;成海星;吴睿 申请(专利权)人: 成都智元汇信息技术股份有限公司
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q30/0601
代理公司: 成都蓉创智汇知识产权代理有限公司 51276 代理人: 赵雷
地址: 610000 四川省成都市中国(四川)*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 订单 排序 方法 装置 介质
【权利要求书】:

1.一种智能的订单排序方法,其特征在于,所述方法具体包括以下步骤:

S1:接收操作人员提交的待排序订单M,所述待排序订单M中包括至少一个订单点位OPi以及其属性SOPi,其中,i=1,2,…,n,所述属性SOPi包括状态、投放时间段、保留时间段;

S2:调用订单点位OPi所对应的实际点位Pi的点位状态和点位列表,所述点位列表为点位列表中的订单点位OPi按照保留时间段进行升序排序的点位列表;

S3:根据订单点位OPi所对应的点位状态,对该订单点位OPi的状态和保留时间段进行更新;

S4:判断待排序订单M中的订单点位OPi是否都满足下单成功的条件,

若是,则将该订单点位OPi按照更新后的保留时间段加入到对应的点位列表中,即对该点位列表进行排序刷新,并将待排序订单M更新为已排序订单O,

若否,则向用户端发送重新提交订单的请求。

2.根据权利要求1所述的一种智能的订单排序方法,其特征在于,所述投放时间段为投放开始时刻至投放结束时刻的投放时间段,所述保留时间段为保留开始时刻至保留结束时刻的保留时间段,所述状态包括可用、排位、使用中、失效。

3.根据权利要求2所述的一种智能的订单排序方法,其特征在于,所述实际点位Pi的点位状态包括可用、订单在保留该点位、不可用。

4.根据权利要求3所述的一种智能的订单排序方法,其特征在于,所述待排序订单M包括其订单属性SM,所述订单属性SM包括该待排序订单M的下单时刻T。

5.根据权利要求4所述的一种智能的订单排序方法,其特征在于,在S3中,订单点位OPi所对应的点位状态为可用,则将该订单点位OPi的保留开始时刻更新为下单时刻T,将其保留结束时刻更新为下单时刻T往后推7天的时刻,将其状态更新为可用。

6.根据权利要求4所述的一种智能的订单排序方法,其特征在于,在S3中,订单点位OPi所对应的点位状态为订单在保留该点位,则将该订单点位OPi的保留开始时刻更新为点位列表中排名最后的其它订单点位OPi的保留结束时刻,将其保留结束时刻更新为点位列表中排名最后的其它订单点位OPi的保留结束时刻往后推7天的时刻,将其状态更新为排位。

7.根据权利要求5或6所述的一种智能的订单排序方法,其特征在于,在S3中,订单点位OPi下单成功的条件为:订单点位OPi所对应的点位状态为可用或者该订单点位OPi对应的点位状态为订单在保留该点位且该订单点位OPi的保留结束时刻晚于其开始投放时刻。

8.根据权利要求1所述的一种智能的订单排序方法,其特征在于,所述投放时间段是由操作人员设置得到的。

9.一种智能的订单排序装置,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储单元,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,能使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1至8中任意一项所述的一种智能的订单排序方法。

10.计算机可读存储的介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时能实现根据权利要求1至8中任意一项所述的一种智能的订单排序方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都智元汇信息技术股份有限公司,未经成都智元汇信息技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310355833.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top