[发明专利]一种恒流充电下的在线SOH和RUL监测方法

权利要求书

1.一种恒流充电下的在线SOH和RUL监测方法，其特征在于，包含以下步骤：

步骤1、数据采集，使用传感器设备对LIB充放电运行过程进行检测，提取LIB充放电过程中电压、电流、时间数据时间；

步骤2、特征提取，具体是计算IC曲线，首先确定电压起点和终点，选择合适的电压间隔，以此获取一个固定的电压参考序列，其次，创建一个与电压参考序列对应的电量增量序列，然后，遍历每一个数据采样点，根据该点端电压和电压参考序列中各元素的关系确定索引值，根据索引值，将该点电量累加至电量增量序列的对应元素中，所有采样点遍历后，根据电压间隔对电量增量序列整体等比例缩放。最后，将电压参考序列作为X轴内容，最终得到的电量增量序列作为Y轴内容，绘制成图即为IC曲线；

步骤3、构建基于神经网络的SOH/RUL预测模型。

2.根据权利要求1的一种恒流充电下的在线SOH和RUL监测方法，其特征在于，电池充电过程首先以恒定电流对电池进行充电，直到电池电压达到充电截止电压，再维持电压不变继续充电直到电流降至20mA，放电时以恒定电流进行放电，直至降至放电截止电压，结束一个循环。

3.根据权利要求2的一种恒流充电下的在线SOH和RUL监测方法，其特征在于，所述步骤2中计算IC曲线的过程如下：

A、在恒流充电过程中，对以下数据进行记录：时间序列T＝[t₁，t₂，t₃，...，t_l]；与时间序列对应的电压序列V＝[V₁,V₂,V₃,…,V_l]；与时间序列对应的电流序列I＝[I₁,I₂,I₃,...,I_l]，同时，计算出与时间序列对应的电量序列dQ＝[dQ₁,dQ₂,dQ₃,…,dQ_l],计算方法如下：

B、根据电池充电过程电压范围和数据的采样时间，选择合适的电压起点V_start、电压终点V_end和电压间隔△V，得到参考电压序列V_re＝[V_{re_1}，V_{re_2}，V_{re_3}，...，V_{re_m}],并且：V_{re_j}＝V_start+(j-1)*△V；

C、创建与电压参考序列对应的电量增量序列IC＝[IC₁，IC₂，IC₃,…,IC_m],电量增量序列中各元素初始化为0；

D、遍历电压序列中每一个元素V_i,返回数组[abs(V_i-V_re-1),abs(V_i-V_{re_2}),,abs(V_i-V_{re_m})]中最小值对应的索引j，更新电量增量序列：IC_j＝IC_j+dQ_i；

E、充电过程中所有采样点遍历完成后，对电量增量序列中各元素按照比例1/△V进行整体缩放，最终得到在参考电压序列中每个电压点V_{re_j}处的电量增量为IC_j；选择电压间隔ΔV为5mV、10mV和30Mv,通过上述IC曲线计算方法，将电压参考序列作为X轴内容，最终得到的电量增量序列作为Y轴内容，绘制得到原始IC曲线。