[发明专利]一种近海岸区域的碳汇效果评估方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 202310348166.1 申请日: 2023-04-04
公开(公告)号: CN116128377B 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 李凡;李少文;陈玮;秦华伟;张明亮;马元庆;苏海霞 申请(专利权)人: 山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心;山东省水产品质量检验中心)
主分类号: G06F17/00 分类号: G06F17/00;G06Q10/0639
代理公司: 北京载博知识产权代理事务所(普通合伙) 11116 代理人: 陆放
地址: 265503 山东*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 海岸 区域 效果 评估 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种近海岸区域的碳汇效果评估方法,其特征在于,所述近海岸区域包括近海海域和滨海湿地,所述评估方法包括:

获取待评估近海岸区域的滨海湿地的第一演变数据和渔业养殖量的第二演变数据;其中,所述第一演变数据包括滨海湿地的第一净变化数据,所述第二演变数据包括饵料投放型渔业养殖量的第二净变化数据;

基于所述第一演变数据和所述第二演变数据确定近海海域的营养盐的变化参数,所述变化参数包括变化趋势和变化量;所述变化参数包括第一变化参数和第二变化参数;

所述基于所述第一演变数据和所述第二演变数据确定近海海域的营养盐的变化参数包括:

获取所述第一净变化数据对应的滨海湿地中发生变化的植物类型和所述植物类型对应的植物变化量;

基于所述植物类型和所述植物变化量依据植物类型对应的营养盐吸收参数确定所述第一变化参数;

获取第二净变化数据对应的渔业养殖中养殖类型和饵料投放量;

基于所述养殖类型和饵料投放量依据所述养殖类型对应饵料利用率确定所述第二变化参数;

基于所述第一变化参数和所述第二变化参数确定所述变化参数;

基于所述变化参数确定所述近海岸区域微生物碳汇评估结果;

基于所述第一演变数据和所述第二演变数据确定生物碳汇评估结果;

综合所述微生物碳汇评估结果和生物碳汇评估结果确定近海岸区域的碳汇效果的评估结果。

2.如权利要求1所述的近海岸区域的碳汇效果评估方法,其特征在于,所述基于所述变化参数确定所述近海岸区域微生物碳汇评估结果包括:

获取预训练的微生物碳汇评估模型;

将所述变化参数输入所述微生物碳汇评估模型中,输出预设时段内的微生物碳汇变化参数,其中,所述微生物碳汇评估模型利用在历史数据中多个预设区域内,多个不同时间颗粒维度下的营养盐的变化参数作为输入样本,以多个预设区域内,对应的时间颗粒维度下微生物碳汇变化参数作为输出样本对预设的机器学习模型进行训练得到;

基于所述微生物碳汇变化参数确定所述微生物碳汇评估结果。

3.如权利要求1所述的近海岸区域的碳汇效果评估方法,其特征在于,所述基于所述变化参数确定所述近海岸区域微生物碳汇评估结果包括:

基于所述变化趋势和所述变化量评估预设时段内的细菌呼吸作用强度;

基于所述细菌呼吸作用强度确定惰性溶解有机碳的积累效率,其中,所述细菌呼吸作用强度与营养盐浓度正相关,所述细菌呼吸作用强度与所述惰性溶解有机碳的积累效率呈反相关;

基于所述积累效率确定所述预设时段内的微生物碳汇评估结果。

4.如权利要求1所述的近海岸区域的碳汇效果评估方法,其特征在于,所述基于所述第一变化参数和所述第二变化参数确定所述变化参数包括:

P=α·P1+β·P2,其中,P为变化参数,P1为第一变化参数,P2为第二变化参数,α为第一变化参数对应的第一权重系数,β为第二变化参数对应的第二权重系数, 所述第一权重系数在所述滨海湿地内的值大于所述近海海域内的值,所述第二权重系数在所述近海海域内的值大于在所述滨海湿地内的值,且所述第一权重系数和所述第二权重系数按照预设时序趋近于1。

5.如权利要求1所述的近海岸区域的碳汇效果评估方法,其特征在于,所述第一演变数据还包括转换数据,所述转换数据包括不同类型湿地之间转换面积;

所述基于所述植物类型和所述植物变化量依据植物类型对应的营养盐吸收参数确定所述第一变化参数包括:

获取所述转换数据对应的滨海湿地的转换类型;

当所述转换类型为生产型湿地和非生产型湿地之间转换的转换类型时,基于所述转换面积和发生转换的植物类型对第一变化参数调整。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心),未经山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310348166.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top