[发明专利]风光水联合发电的优化调度方法、装置和计算机设备

说明书

本公开提出一种风光水联合发电的优化调度方法、装置和计算机设备，该方法包括：获取风光水互补能源基地的风电历史数据、风电预测数据、光伏历史数据和光伏预测数据，根据风电历史数据和光伏历史数据，构建风光功率偏差概率分布模型，风光功率偏差概率分布模型用于指示风电预测偏差数据和光伏预测偏差数据，确定风电预测数据、光伏预测数据、风电预测偏差数据和光伏预测偏差数据的和值作为目标随机变量，基于目标随机变量构建优化调度模型，利用寻优算法对决策变量进行求解，由此，能够基于风光功率偏差概率分布模型准确描述风电和光伏出力预测的不确定性，从而保证调度过程的可靠性，有效提升风光水联合发电的调度效果。

技术领域

本公开涉及多能互补发电技术领域，具体涉及一种风光水联合发电的优化调度方法、装置和计算机设备。

背景技术

为了应对环境污染、气候变化、能源枯竭危机等诸多问题，可再生能源开发利用与能源结构转型的进程明显加快，使得以化石能源和水电为主体的传统电力系统转变为以风电、光伏和水电等可再生能源为主体的新型电力系统。然而，风电和光伏等新能源发电具有随机性、波动性以及间歇性，其大规模并网导致弃风弃光现象频发。风光水互补能源基地是依托已有或规划的水电基地，在基地内配置适宜容量的风电和光伏，并借用水电基地的外送通道将风光水电打捆送出，实现风光水互补开发和运行。

相关技术中，在对风光水互补能源基地进行发电调度时，通常采用出力场景代表风电和光伏出力预测的不确定性。

这种方式下，在调度过程中对于风电和光伏出力预测不确定性的描述准确性较低，影响风光水联合发电的调度效果。

发明内容

本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本公开的目的在于提出一种风光水联合发电的优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质，能够基于风光功率偏差概率分布模型准确描述风电和光伏出力预测的不确定性，从而保证调度过程的可靠性，有效提升风光水联合发电的调度效果。

本公开第一方面实施例提出的风光水联合发电的优化调度方法，包括：

获取风光水互补能源基地的风电历史数据、风电预测数据、光伏历史数据，以及光伏预测数据；

根据所述风电历史数据和所述光伏历史数据，构建风光功率偏差概率分布模型，所述风光功率偏差概率分布模型用于指示与所述风电预测数据对应的风电预测偏差数据，以及与所述光伏预测数据对应的光伏预测偏差数据；

确定所述风电预测数据、所述光伏预测数据、所述风电预测偏差数据和所述光伏预测偏差数据的和值作为目标随机变量；

基于所述目标随机变量构建优化调度模型，其中，所述优化调度模型包括目标函数、决策变量和约束条件，所述目标函数用于指示所述优化调度模型的优化目标，所述决策变量包括水电机组的出力，所述约束条件用于约束所述决策变量；

利用寻优算法对优化调度模型中的所述决策变量进行求解。

本公开第一方面实施例提出的风光水联合发电的优化调度方法，通过获取风光水互补能源基地的风电历史数据、风电预测数据、光伏历史数据，以及光伏预测数据，根据风电历史数据和光伏历史数据，构建风光功率偏差概率分布模型，风光功率偏差概率分布模型用于指示与风电预测数据对应的风电预测偏差数据，以及与光伏预测数据对应的光伏预测偏差数据，确定风电预测数据、光伏预测数据、风电预测偏差数据和光伏预测偏差数据的和值作为目标随机变量，基于目标随机变量构建优化调度模型，其中，优化调度模型包括目标函数、决策变量和约束条件，目标函数用于指示优化调度模型的优化目标，决策变量包括水电机组的出力，约束条件用于约束决策变量，利用寻优算法对优化调度模型中的决策变量进行求解，由此，能够基于风光功率偏差概率分布模型准确描述风电和光伏出力预测的不确定性，从而保证调度过程的可靠性，有效提升风光水联合发电的调度效果。