[发明专利]一种基于酒店的信息聚类处理方法、系统及平台

权利要求书

1.一种基于酒店的信息聚类处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取设定区域内所有的酒店数据信息，根据所述酒店数据信息建立数据集；所述设定区域包含时间范围和空间范围；

根据预设的划分规则对数据集进行层次聚类，得到含有划分标签的簇；

实时获取历史需求记录，建立所述历史需求记录与含有划分标签的簇的映射关系；

当接收到新的需求信息时，基于所述映射关系匹配并显示对应的簇；

所述获取设定区域内所有的酒店数据信息，根据所述酒店数据信息建立数据集的步骤包括：

接收用户输入的时间范围，根据预设的采集频率获取各时刻的酒店数据信息，并计算数据量；

根据所述数据量对时间范围进行扩充，并接收用户输入的确认信息；

接收用户输入的空间范围，根据所述空间范围对各时刻的酒店数据信息进行筛选，得到目标数据；

统计所述目标数据，得到数据集；

其中，所述酒店数据信息包括酒店设备开机、酒店网络活跃度、酒店付费、酒店营收以及酒店合作时间数据；不同数据对应不同的数据集；

所述接收用户输入的空间范围，根据所述空间范围对各时刻的酒店数据信息进行筛选，得到目标数据的步骤包括：

接收用户输入的空间范围，获取空间范围内的各时刻的酒店数据信息；

以空间范围为基准，预设的数值为步长确定虚拟范围；

获取虚拟范围内的酒店数据信息，作为辅助信息；

计算辅助信息与空间范围内的酒店数据信息之间的差异量，根据所述差异量选取虚拟范围；

显示选取的虚拟范围对应的辅助信息，接收用户输入的确认信息，得到目标数据；

对空间范围的扩充过程进行限定，其原理为，根据用户输入的空间范围，确定一些同心范围，在同心范围内查询酒店数据信息，作为辅助信息；当辅助信息生成后，会向工作人员展示，此时，由工作人员确定最终的空间范围；

所述根据预设的划分规则对数据集进行层次聚类，得到含有划分标签的簇的步骤包括：

读取建立好的数据集，以至少一个酒店维度为单位生成第一簇数据；所述酒店维度用于表征数据的类型；

将所述第一簇数据输入预设的距离计算模型，得到各数据间的数据距离；所述数据距离用于表征各数据间的差异程度；

统计所述数据距离，得到距离矩阵；

遍历所述距离矩阵，实时生成簇关系数据；

所述遍历所述距离矩阵，实时生成簇关系数据的步骤包括：

遍历距离矩阵，实时生成簇间最小距离第一簇关系数据；

根据第一簇关系数据，生成与第一簇相应的编号；

合并距离最小距离且带有编号的第一簇，并生成第二簇数据；

根据预设的簇距离度量模型，实时更新第二簇间的距离；

所述根据预设的簇距离度量模型，实时更新第二簇间的距离的步骤包括：

删除第二簇数据对应的行和列，并将更新后的距离向量插入距离矩阵中。

2.根据权利要求1所述的基于酒店的信息聚类处理方法，其特征在于，所述遍历所述距离矩阵，实时生成簇关系数据的步骤包括：

遍历距离矩阵，实时生成簇间最小距离第一簇关系数据；

根据第一簇关系数据，生成与第一簇相应的编号；

合并距离最小距离且带有编号的第一簇，并生成第二簇数据；

根据预设的簇距离度量模型，实时更新第二簇间的距离。

3.根据权利要求2所述的基于酒店的信息聚类处理方法，其特征在于，所述根据预设的簇距离度量模型，实时更新第二簇间的距离的步骤包括：

删除第二簇数据对应的行和列，并将更新后的距离向量插入距离矩阵中。