[发明专利]一种医疗数据脱敏方法和系统

说明书

本申请涉及一种医疗数据脱敏方法和系统，其中，该方法包括：获取患者的图像数据，对图像数据进行预处理后存储到数据库中；基于人工智能技术的医疗影像脱敏模型，对待脱敏数据目录下的文件数据进行结构化分析，得到图像内容的元数据信息和文本内容的元数据信息；根据图像内容的元数据信息，通过医疗影像脱敏模型定位图像内容中的隐私特征，并对隐私特征进行脱敏处理；根据文本内容的元数据信息，通过医疗影像脱敏模型定位文本内容中的文本敏感信息，并对文本敏感信息进行脱敏处理，通过本申请，解决了如何对电子医疗数据中的敏感信息进行安全保护的问题，实现了对文件目录下的图像、文本、文件名称和文件层级均进行完全脱敏，且支持批量脱敏。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种医疗数据脱敏方法和系统。

背景技术

随着大数据与人工智能不断发展，数据共享和数据分析使得医疗隐私更加透明，便于科学研究的数据需求，但与此同时，引发的个人隐私泄露问题也逐渐暴露出来。近年来，有部分专家学者对医疗信息的隐私保护作了研究，根据病人病情严重程度对信息进行敏感级信息划分，通过限制敏感级信息出现的频率，达到隐私保护的目的，但有些敏感信息依旧存在，如何对电子医疗数据中的敏感信息进行安全保护，以降低个人信息数据泄露的风险是当下急需解决的问题。

目前针对相关技术中如何对电子医疗数据中的敏感信息进行安全保护的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种医疗数据脱敏方法和系统，以至少解决相关技术中如何对电子医疗数据中的敏感信息进行安全保护的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种医疗数据脱敏方法，所述方法包括：

获取患者的图像数据，对所述图像数据进行预处理后存储到数据库中；

通过基于人工智能技术的医疗影像脱敏模型，对待脱敏数据目录下的文件数据进行结构化分析，得到图像内容的元数据信息和文本内容的元数据信息；

根据所述图像内容的元数据信息，通过所述医疗影像脱敏模型定位图像内容中的隐私特征，并对所述隐私特征进行脱敏处理；

根据所述文本内容的元数据信息，通过所述医疗影像脱敏模型定位文本内容中的文本敏感信息，并对所述文本敏感信息进行脱敏处理。

在其中一些实施例中，通过基于人工智能技术的医疗影像脱敏模型，对待脱敏数据目录下的文件数据进行结构化分析，得到图像内容的元数据信息包括：

通过基于人工智能技术的医疗影像脱敏模型，提取待脱敏数据目录下文件数据中图像内容的图像特征，对所述图像特征进行结构化处理，得到图像内容的元数据信息，其中，所述图像特征包括部位特征、坐标特征和方向特征。

在其中一些实施例中，通过基于人工智能技术的医疗影像脱敏模型，对待脱敏数据目录下的文件数据进行结构化分析，得到文本内容的元数据信息包括：

通过基于人工智能技术的医疗影像脱敏模型，提取待脱敏数据目录下文件数据中文本内容的文本信息，对所述文本信息进行结构化处理，得到文本内容的元数据信息，其中，所述文本信息包括姓名信息、编号信息和生日信息。

在其中一些实施例中，通过所述医疗影像脱敏模型定位图像内容中的隐私特征，并对所述隐私特征进行脱敏处理包括：

通过所述医疗影像脱敏模型定位图像内容中的隐私特征，采用基于图像处理库的绘制函数对所述隐私特征进行隐藏处理，并将脱敏后的文件数据存储到数据库中。

在其中一些实施例中，通过所述医疗影像脱敏模型定位文本内容中的文本敏感信息，并对所述文本敏感信息进行脱敏处理包括：

通过所述医疗影像脱敏模型定位文本内容中的文本敏感信息，采散列函数对所述文本敏感信息进行去除处理，并将脱敏后的文件数据存储到数据库中。