[发明专利]一种电梯故障诊断分级处理的方法及系统

说明书

本发明公开了一种电梯故障诊断分级处理的方法及系统，涉及电梯故障处理技术领域，通过收集电梯各部件历史故障数据，作为训练样本集；构建长短时记忆神经网络，利用所述训练样本集对所述长短时记忆神经网络进行训练，确定电梯各部件的故障阈值和故障类型；收集电梯实时运行数据，输入训练好的长短时记忆神经网络中，通过各部件的故障阈值判断是否发生故障，针对故障类型进行分类处理；同时向电梯内乘客播报故障信息和应急方案。本发明提供的一种电梯故障诊断分级处理的方法及系统，在保证电梯内乘客安全的前提下自动实施“先放人，后检修”的应急救援运行方案，降低电梯困人率，减少因其引发的生命财产损失。

技术领域

本发明涉及电梯故障处理技术领域，更具体的说是涉及一种电梯故障诊断分级处理的方法及系统。

背景技术

目前，随着人们生活水平的提高，电梯逐渐成为小区、写字楼、商场等建筑中的必备设备，电梯的安全直接影响乘梯人员的生命安全，因此，及时发现电梯可能发生的故障并进行排除，是电梯研究的重点。传统的电梯故障诊断方式主要有两种，一种为主控板根据电梯运行的实时数据判断故障是否发生，另一种为主控板将运行数据传输到中心服务器，由中心服务器的特定流程和阈值判断电梯是否故障。

如果发生电梯困人故障，电梯一般都是立即停车，由专业人员到达后一般是上机房查看故障信息，然后停电、松抱闸、盘车到平层后用专用钥匙从厅外把门打开救人，把人解救后再排除故障条件重新上电使电梯恢复正常。因此只要发生了停梯困人故障，就至少需要两个人到机房直接操作机械部件才能把人解救出来，需要较长的时间，很容易造成次生灾害。

因此，如何电梯故障诊断并进行故障处理是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种电梯故障诊断分级处理的方法及系统，能够在保证电梯内乘客安全的前提下自动实施“先放人，后检修”的应急救援运行方案，保证电梯连续可靠运行，降低电梯困人率，减少因其引发的生命财产损失。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种电梯故障诊断分级处理的方法，包括：

通过传感器收集电梯各部件历史运行故障数据信息，作为训练样本集；

构建长短时记忆神经网络，利用所述训练样本集对所述长短时记忆神经网络进行训练，确定电梯各部件的故障阈值和故障类型；

收集电梯实时运行数据，输入训练好的长短时记忆神经网络中，通过电梯各部件的故障阈值判断是否发生故障，从而确定故障类型，针对故障类型进行分类处理；

同时根据故障类型向电梯内乘客播报故障信息和应急方案。

优选的，所述传感器收集电梯各部件历史运行故障数据信息包括：通过分布式多传感器技术收集处于电梯各部件的传感器所传输历史故障数据。

优选的，实时确定电梯各部件的故障阈值具体包括：

计算训练样本集中每一观测值与预测值之间的残差，形成残差序列，并以该残差序列的均值及方差确定各传感器传输的各部件的故障阈值，所述残差通过下式获取：

其中，为长短时记忆神经网络的预测值，x为观测值；

所述故障阈值为：

β＝μ(ε)+3σ²(ε)

其中，μ(ε)为残差序列均值，σ²(ε)为残差序列方差，

ε_i为i时刻对应的ε值。

优选的，所述确定电梯各部件的故障类型具体包括：