[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括获取个人信用报告；从个人信用报告中提取主体特征和客体特征，主体特征包括表征个人信用报告所属用户的身份的特征，客体特征包括下述中的至少一种特征：与主体特征关联的事件状态的特征、主体特征执行的动作的特征；根据主体特征、客体特征以及预设函数，构建用于分析个人信用报告的征信特征。这样，通过将个人信用报告中提取出的数据划分为主体特征和客体特征，实现个人信用报告的精简化和标准化处理；再将主体特征、客体特征以及预设函数结合，构建征信特征，能够实现自动提取所需数据，有效降低分析个人信用报告的人工成本，提高分析个人信用报告的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

个人信用报告记录了个人的信用信息，具体可以包括个人基本信息、信贷信息(如是否有银行贷款、是否有逾期记录等)、非银行信息(如水、电、燃气等公用事业费用的缴费信息、欠税情况、民事判决等)。

在相关技术中，各个平台可以通过个人信用报告确定个人在其平台的信贷交易权限。然而，该过程通常由平台工作人员根据信贷交易需求，从海量的个人信用报告提取所需数据，以确定用户在该信贷交易场景下是否满足平台要求，如此，不仅增加了人工成本，还会降低分析个人信用报告的效率。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，能够有效降低分析个人信用报告的人工成本，提高分析个人信用报告的效率。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，其中，该方法可以包括：

获取个人信用报告；

从个人信用报告中提取主体特征和客体特征，主体特征包括表征个人信用报告所属用户的身份的特征，客体特征包括下述中的至少一种特征：与主体特征关联的事件状态的特征、主体特征执行动作的特征；

根据主体特征、客体特征以及预设函数，构建征信特征，征信特征用于分析个人信用报告。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种数据处理方法，其中，该方法可以包括：

接收个人信用报告的分析需求，分析需求包括下述中的至少一种信息：用户信息、行为事件、执行动作；

获取与分析需求匹配的个人信用报告；

从个人信用报告中提取主体特征和客体特征，主体特征包括表征个人信用报告所属用户的身份的特征，客体特征包括与主体特征关联的事件状态和执行动作的特征；

根据主体特征、客体特征以及预设函数，构建征信特征；

按照预设需求场景，确定征信特征的征信评分；

显示分析结论，分析结论包括征信特征、征信评分和征信评分对应的征信建议。

根据本申请实施例的第三方面，提供一种数据处理装置，其中，该装置可以包括：

获取模块，用于获取个人信用报告；

提取模块，用于从个人信用报告中提取主体特征和客体特征，主体特征包括表征个人信用报告所属用户的身份的特征，客体特征包括下述中的至少一种特征：与主体特征关联的事件状态的特征、主体特征执行的动作的特征；

构建模块，用于根据主体特征、客体特征以及预设函数，构建征信特征，征信特征用于分析个人信用报告。

根据本申请实施例的第四方面，提供一种数据处理装置，其中，该装置可以包括：

接收模块，用于接收个人信用报告的分析需求，分析需求包括下述中的至少一种信息：用户信息、行为事件、执行动作；