[发明专利]授信额度确定方法和装置

权利要求书

1.一种授信额度确定方法，其特征在于，包括：

将多个初始用户特征分别输入至多个初始候选模型，分别获取各所述初始候选模型输出的第一授信额度，并基于各所述第一授信额度分别确定各所述第一授信额度对应的第一特征序列；所述第一特征序列包括基于重要程度顺次排列的所述多个初始用户特征；所述初始候选模型是基于样本用户特征以及与所述样本用户特征对应的样本第一授信额度训练得到的；

将多个所述第一特征序列中所述重要程度靠前的目标数量的初始用户特征确定为最小用户特征集合，且所述最小用户特征集合中的每一个初始用户特征存在于至少两个第一特征序列中；

基于所述最小用户特征集合训练所述多个初始候选模型，将效果最好的训练后的初始候选模型确定为目标模型；

将目标用户特征输入至所述目标模型，获取所述目标模型输出的与所述目标用户特征对应的目标授信额度。

2.根据权利要求1所述的授信额度确定方法，其特征在于，所述将多个所述第一特征序列中所述重要程度靠前的目标数量的初始用户特征确定为最小用户特征集合，包括：

基于所述初始用户特征的所述重要程度，分别对各所述第一特征序列中的所述初始用户特征进行降序排列，获取各所述第一特征序列中所述重要程度靠前的第一数量的第二特征序列；

对至少两个所述第二特征序列进行取交集处理，提取所述至少两个第二特征序列中相同的初始用户特征，获取所述最小用户特征集合。

3.根据权利要求1所述的授信额度确定方法，其特征在于，所述基于所述最小用户特征集合训练所述多个初始候选模型，将效果最好的训练后的初始候选模型确定为目标模型，包括：

基于所述最小用户特征集合中的至少部分初始用户特征和所述至少部分初始用户特征对应的理论授信额度，分别训练所述多个初始候选模型；

将所述最小用户特征集合中的除所述至少部分初始用户特征之外的剩余初始用户特征分别输入至训练后的多个初始候选模型，获取训练后的各所述初始候选模型输出的与所述剩余初始用户特征对应的第二授信额度；

基于所述第二授信额度和所述理论授信额度，得到各所述初始候选模型对应的测试分数；

将最高的测试分数对应的初始候选模型确定为所述目标模型。

4.根据权利要求1-3任一项所述的授信额度确定方法，其特征在于，在将目标用户特征输入至所述目标模型，获取所述目标模型输出的与所述目标用户特征对应的目标授信额度之后，所述方法包括：

将所述目标授信额度输入至授信额度分级模型，获取所述授信额度分级模型输出的与所述目标授信额度对应的额度区间；

其中，所述授信额度分级模型是以样本目标授信额度为样本，以与所述样本目标授信额度对应的样本额度区间为样本标签训练得到。

5.根据权利要求1-3任一项所述的授信额度确定方法，其特征在于，在将多个初始用户特征分别输入至多个初始候选模型，分别获取各所述初始候选模型输出的第一授信额度之前，所述方法包括：

基于随机数模拟器，生成多个第一用户特征；

将所述多个第一用户特征分别输入至初始授信额度计算公式，分别获取所述初始授信额度计算公式输出各所述第一用户特征对应的理论授信额度；

基于所述理论授信额度，从所述多个第一用户特征中确定所述初始用户特征。

6.根据权利要求5所述的授信额度确定方法，其特征在于，所述基于所述理论授信额度，从所述多个第一用户特征中确定所述初始用户特征，包括：

在所述理论授信额度对应的分布规律不符合正态分布的情况下，基于所述随机数模拟器，生成第二用户特征更新所述理论授信额度对应的第一用户特征；所述多个第二用户特征不同于所述多个第一用户特征；

在所述理论授信额度对应的分布规律符合所述正态分布的情况下，将所述第一用户特征确定为所述初始用户特征。