[发明专利]一种信用模型的构建方法、装置、系统及存储介质

权利要求书

1.一种信用模型的构建方法，其特征在于，应用于区块链系统，所述区块链系统中的区块链节点包括企业和至少两个参与机构；所述参与机构包括银行及电商平台，所述方法包括：

各个参与机构分别获取对应的企业信用数据训练样本集，并基于所述企业信用数据训练样本集对预设机器学习模型进行一次训练，生成对应的本地初始信用模型，并确定所述本地初始信用模型的初始梯度值；其中，所述企业信用数据训练样本集包括公共企业与所述参与机构关联的信用数据及企业信用值，所述公共企业为所述各个参与机构共同拥有的企业；

针对各个参与机构，当前参与机构将对应的本地初始信用模型的初始梯度值传输给所述区块链系统中的其他参与机构；其中，所述其他参与机构为所述区块链系统中除所述当前参与机构外的参与机构；

所述区块链系统基于联邦学习技术，根据各个参与机构对应的本地初始信用模型的初始梯度值，对整体初始信用模型进行更新，并确定更新后的整体初始信用模型中所述各个参与机构的本地初始信用模型对应的目标梯度值；

基于所述目标梯度值对对应的各个参与机构的本地初始信用模型进行迭代训练，直至所述整体初始信用模型满足预设条件，生成整体目标信用模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各个参与机构分别获取对应的企业信用数据训练样本集，包括：

根据所述区块链系统中各个区块链节点的数字身份标识；

根据所述数字身份标识确定各个参与机构共同拥有的公共企业；

针对各个参与机构，当前参与机构获取所述公共企业与所述当前参与机构关联的信用数据及企业信用值，并基于所述企业信用值对所述信用数据进行标记，生成所述当前参与机构对应的企业信用数据训练样本集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于所述企业信用值对所述信用数据进行标记之前，还包括：

判断所述信用数据中是否包含无效数据，若是，则对所述无效数据进行预处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于第一目标企业的上链请求，第一参与机构为所述第一目标企业注册目标数字身份；

当接收到所述第一目标企业发送的可验证凭证申请请求时，所述第一参与机构根据所述目标数字身份为所述第一目标企业颁发可验证凭证；

当接收到到第二参与机构发送的验证请求时，所述第一目标企业将所述可验证凭证发送至所述第二参与机构，以使所述第二参与机构根据所述可验证凭证向所述第一参与机构验证所述第一目标企业的合法性；

其中，所述第一参与机构为所述区块链系统的任意参与机构，所述第二参与机构为所述区块链系统中除所述第一参与机构之外的其他参与机构。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当接收到到第二参与机构发送的验证请求时，所述第一目标企业将所述可验证凭证发送至所述第二参与机构，包括：

当接收到到第二参与机构发送的验证请求时，判断所述第二参与机构是否处于所述第一目标企业的可验证声明白名单中；

当确定所述第二参与机构处于所述第一目标企业的可验证声明白名单中时，所述第一目标企业将所述可验证凭证发送至所述第二参与机构。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成整体目标信用模型之后，还包括：

当接收到信贷系统发送的信用获取请求时，确定所述信用获取请求中包含的第二目标企业；

获取所述第二目标企业在预设时间段内的信用关联数据，并将所述信用关联数据输入至所述整体目标信用模型中，获取所述整体目标信用模型输出的目标信用值；

将所述目标信用值反馈至所述信贷系统。

7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，公共企业与所述参与机构关联的信用数据包括企业所属行业和地区、年销售额、销售增长率、企业的贷款数据及征信数据中的至少一种。