[发明专利]一种语音识别的方法和装置

权利要求书

1.一种语音识别的方法，其特征在于，包括：

根据第一文本数据对应的多个语音数据，通过语音识别模型生成多个第二文本数据；

对于每一所述第二文本数据，在所述第二文本数据与所述第一文本数据不一致的情况下，通过所述第一文本数据和所述第二文本数据生成短语数据对；

对所有短语数据对进行数据挖掘处理，生成易错短语对，并利用所述易错短语对优化所述语音识别模型；

使用优化后的语音识别模型进行语音识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一文本数据和所述第二文本数据生成短语数据对，包括：

对所述第一文本数据和所述第二文本数据进行差异片段对齐处理，生成短语数据对，所述短语数据对包括：与所述第一文本数据对应的第一短语数据，和与所述第二文本数据对应的第二短语数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所有短语数据对进行数据挖掘处理，生成易错短语对，包括：

对于每一所述短语数据对，生成所述短语数据对的两个差异片段，并将所述两个差异片段作为一个差异单元；

统计所有短语数据对中每个差异片段出现的频次，以及每个差异单元出现的频次；

按照预设的数据挖掘算法，根据所述每个差异片段出现的频次和所述每个差异单元出现的频次，得到高频短语数据对，并将所述高频短语数据对作为所述易错短语对。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述利用所述易错短语对优化所述语音识别模型，包括：

对于每一所述易错短语对，根据所述易错短语对对应的第二文本数据对应的语音数据，生成与所述第二短语数据对应的短语语音数据，并将所述短语语音数据作为输入，所述第一短语数据作为输出，通过模型训练来优化所述语音识别模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述易错短语对优化所述语音识别模型，包括：

根据所述易错短语对确定待识别的热度词，并通过提高所述热度词的识别率以优化所述语音识别模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述易错短语对优化所述语音识别模型，包括：

根据所述易错短语对训练文本纠错模型，并结合所述文本纠错模型来优化所述语音识别模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用优化后的语音识别模型进行语音识别之后，还包括：

响应于用户意图识别请求，获取通过所述优化后的语音识别模型生成的用户文本数据；

将所述用户文本数据输入至语言模型中，生成用户文本向量；

根据所述用户文本向量，通过意图识别模型得到用户意图识别结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述语言模型是通过如下方式训练的：

对于每一所述易错短语对，分别将所述易错短语对对应的第一短语数据和第二短语数据输入至所述语言模型，生成所述第一短语数据的文本向量和所述第二短语数据的文本向量；

根据所述第一短语数据的文本向量和所述第二短语数据的文本向量，得到文本向量相似度的损失函数；

以所述文本向量相似度的损失函数趋近于0为训练目标，训练所述语言模型。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述意图识别模型是通过如下方式训练的：

对于每一所述高频短语数据对，将所述第二文本数据的文本向量作为输入，所述第一文本数据的意图识别结果作为输出，训练所述意图识别模型。